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人工智能会引发失业潮吗？从多邻国调整翻译岗位谈起

2024年2月11日 · admin

生成式人工智能正在迅速进入现实工作场景。自ChatGPT问世以来，围绕大模型的竞赛迅速升温，科技公司相继推出相关产品和功能，试图把生成式AI融入搜索、办公、创作、教育等多个领域。

这场变化并不只属于互联网行业。和过去的个人电脑、互联网一样，生成式AI正在成为一种新的通用生产力工具。它不仅提升了内容生成和信息处理效率，也开始影响企业如何组织工作、如何配置岗位，以及如何控制成本。

与早期偏辅助性质的AI工具相比，以ChatGPT为代表的生成式AI更擅长理解自然语言、生成文本，并完成翻译、写作、问答、摘要、图片生成等任务。随着终端芯片算力提升，AI能力也正在从云端走向云端与本地协同，这意味着其应用范围还会继续扩大。

但效率提升的另一面，是一个无法回避的问题：AI会不会直接带来更多岗位减少，甚至引发更广泛的失业担忧？过去一年里，这个话题持续升温，而多邻国的做法成为一个颇具代表性的案例。

多邻国调整合同翻译岗位，引发外界关注

此前，多邻国被曝裁撤了大量外部合同翻译岗位，并以AI生成内容替代原本由人工完成的部分工作。保留下来的部分合同人员，其职责也更多转向审核AI输出结果、把控质量，而不是直接进行完整翻译。

这一变化很快在海外网络上引发讨论。许多人将其视为一个明确信号：AI不再只是辅助工具，而是在某些工作环节中开始直接替代人工。

需要说明的是，这次被影响的主要是外部合同工，并非公司内部正式员工。使用外包和合同岗位，是许多科技公司常见的用工方式，多邻国过去也长期依赖多语种合同人员来处理课程内容和界面翻译。

有被裁撤的合同工在社交平台发文称，自己在12月中旬收到通知，所在小组原本的核心成员中已有多人离开，余下人员未来的工作重点则是审核AI生成内容是否准确。

在相关讨论区中，不少用户对这些翻译人员过去的工作表示感谢，也对“翻译工作被AI替代”的趋势感到惋惜。有人认为，这种变化迟早会发生；但也有人指出，至少在现阶段，高质量翻译仍然离不开对语言细节、文化背景和语境的深入理解，AI尚难完全胜任。

还有用户从另一角度表达担忧：如果此前人工翻译质量本就参差不齐，那么改用AI之后，课程内容是否会进一步失真，反而影响学习体验？这也说明，AI替代人工并不天然等于质量提升。

如果一家企业因为业绩下滑、资金紧张而裁员，外界通常更容易理解。但多邻国的情况并非如此。公开信息显示，这家公司近年的用户增长、营收表现和资本市场反馈都相当强劲，并不属于被迫大幅收缩的类型。

多邻国创立于2011年，最初以更低门槛的语言学习工具受到关注，之后逐步扩展到数学、音乐等课程，并在2021年上市。公司长期强调技术驱动，在产品设计和学习路径推荐中广泛使用AI。

其管理层也多次提到，AI已经被应用到平台多个环节，从学习内容推荐到互动训练，都离不开算法支持。此后，多邻国还推出了由GPT-4能力支持的更高阶订阅服务，让用户在答题后获得AI生成的解释和反馈。

从财务和运营表现来看，多邻国并没有明显的生存压力。用户规模、付费转化和营收都保持增长，公司也已实现盈利。在这样的背景下，对合同工岗位进行集中调整，更容易被解读为一家上市公司基于效率和利润目标做出的决策，而不是出于被动自救。

由于被影响的主要不是正式员工，这类调整通常也不一定会被归入传统意义上的大规模裁员。因此，企业在对外沟通上往往更为低调，但这并不妨碍它在舆论层面引发更深的不安：如果连增长中的公司都在用AI压缩岗位，那么其他行业会不会很快跟进？

这种担忧并不只存在于教育和翻译领域。随着生成式AI能力提升，越来越多原本依赖人工完成的标准化、重复性任务，正在被自动化工具重新定义。

例如，广告行业已经出现类似趋势。有消息称，AI正被用于自动生成广告关键词、描述文案、图片素材和投放建议，这意味着原本需要销售、运营和支持团队参与的大量流程，未来可能被压缩。

如果企业可以借助AI更快地生成广告方案、匹配客户需求、优化素材组合，那么相关部门的人力结构自然会被重新评估。对于员工数量庞大的广告销售体系来说，这类变化可能尤其敏感。

影视娱乐行业同样面临冲击。去年，好莱坞的劳资谈判中，生成式AI就是核心议题之一。编剧、演员和后期从业者担心，制作方会使用AI训练、改写、生成内容，从而压低创作者议价能力，甚至削弱原创劳动的价值。

事实上，AI已经被用于特效制作、字幕生成、梗概撰写等相对基础的工作环节。一些作品在片头设计、视觉概念生成乃至危险动物镜头替代上，也已开始尝试使用AI方案。对于平台型影视公司和大型科技企业来说，推动AI进入生产流程并不存在太高门槛。

虽然相关工会在谈判中争取到了一些阶段性限制，例如要求AI不能直接取代编剧的核心创作权利，但这更像是一种暂时性的缓冲，而不是问题的终结。随着模型能力继续提升，未来的争议只会更加复杂。

关于这个问题，目前仍然没有统一答案。乐观者认为，技术革命虽然会淘汰一部分旧岗位，但也会催生新的职业分工，长期来看会提升整体生产效率并创造新的就业机会。悲观者则担心，这一次AI取代的是认知型和内容型工作，其波及范围可能比以往更广，调整速度也可能更快。

可以相对明确的是，生成式AI尤其擅长处理那些流程清晰、规则相对固定、可被拆解和标准化的工作。翻译初稿、基础文案、客服问答、信息整理、广告素材生成、简单脚本撰写等岗位，未来都可能面临更大压力。

多邻国事件之所以引发广泛共鸣，不只是因为一家公司的岗位调整本身，而是它让许多人第一次更直接地看到：AI替代人工，已经不再停留在概念层面，而是在真实发生。

接下来更值得关注的，也许不是AI会不会影响就业，而是哪些岗位最先被重塑、企业会如何重新分配人机协作关系，以及普通从业者应当如何提升自己在新环境中的不可替代性。

从这个角度看，多邻国的案例更像是一场预演。它提醒人们，生成式AI带来的变化不只是工具升级，更是工作方式和岗位结构的重新洗牌。