3月14日，澜舟科技宣布完成PRe-A+轮融资。本轮由北京中关村科学城公司领投，斯道资本与创新工场继续跟投。至此，这家公司在不到一年的时间里累计融资已达数亿元。
澜舟科技成立于2021年6月，专注于AI 2.0时代的大模型研发，核心方向为认知智能。公司目前围绕“孟子大模型”构建能力平台，并面向多个垂直行业推出应用方案。
公司创始人兼CEO周明表示，本轮融资将主要投入大模型研发，并进一步加强算力与数据能力建设。
在他看来，ChatGPT的出现成为AI 2.0工具端爆发的重要标志，也推动语言大模型能力持续升级。随着大模型赛道快速升温，越来越多科技企业和创业团队正在加速布局这一领域。
澜舟科技表示，公司早在两年前便开始深耕自然语言处理技术，在完成孟子轻量化模型能力验证后，进一步迭代推出了此次发布的孟子MChat可控大模型，正式将产品体系推进到AI 2.0阶段。
孟子MChat主打“可控”能力
据介绍，孟子MChat可控大模型的核心特点在于“可控”。相比同类技术，这一能力更强调灵活适配，尤其适用于垂直行业和专业场景落地，能够依据行业属性、区域需求等因素进行快速调整。
从产品能力来看，孟子MChat具备以下几个主要特点：
- 将陆续推出10B和100B参数规模的大模型；
- 支持聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种任务；
- 可结合搜索结果、行业数据和知识图谱进行能力增强；
- 在功能、风格以及贴近人类认知等方面具备一定可控性。
构建通用底座与能力平台
周明介绍，澜舟科技正在打造一条面向可控大模型的完整生态链。孟子MChat的底层是“通用底座”，覆盖语言预训练模型、多模态预训练模型、垂直领域预训练模型及其他相关预训练能力，为上层应用提供基础支撑。
在通用底座之上，澜舟进一步搭建了“能力平台”，提供包括知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档解析等在内的模块化能力。
面向银行客服、智能投研、行业搜索、AI辅助写作、AI绘画、智能营销等垂直场景时，MChat大模型可以按照实际需求，对这些能力模块进行更灵活、更可控的组合与配置。
技术体系的四项优势
整体来看，周明将孟子大模型技术体系的优势概括为四个方面：
- 更经济：支持从十亿、百亿到千亿参数规模的模型，合作方可根据自身需求选择合适配置，按需投入资源并完成后续训练与任务适配。
- 更专业：聚焦垂直领域和专业赛道，能够围绕特定行业进行定向优化，提升实际生产效率并创造产业价值。
- 更懂中文：基于更多高质量中文互联网、社区和新闻语料训练，在中文业务场景中具备更好的表现。
- 更多样化：兼容BERT、GPT、T5和ChatGPT等不同架构，可覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译、对话等多类应用场景。
目前，澜舟科技基于孟子可控大模型能力平台，已经推出机器翻译平台、金融NLP、AIGC智能创作等多项企业级解决方案及开放服务，并已与同花顺、华夏基金、传神语联网、数说故事、中文阅读集团等展开合作，应用方向涵盖金融舆情分析、多语言机器翻译、AIGC营销文案写作以及网络文学AI辅助创作等。
公司与投资方看好AIGC发展前景
周明表示，尽管2022年对于人工智能行业而言充满挑战，但创业公司仍在持续创新，并更加重视AI的产业价值创造。未来，澜舟将继续加大在AIGC相关核心产品技术和商业化拓展方面的投入，推动公司实现稳健增长和持续发展。
领投方北京中关村科学城公司方面认为，澜舟科技是一家成长较快、已获得行业认可的人工智能企业。其基于自然语言处理预训练模型，为垂直细分场景提供搜索、文本生成、翻译、对话等服务，已经获得多家客户认可。作为长期关注人工智能特别是自然语言处理赛道的投资平台，其看好澜舟在AIGC与孟子模型方向的持续迭代能力。
持续跟投方也表示，以基础大模型为核心的AI 2.0时代正在到来，并有望成为影响广泛的技术平台。随着大模型持续演进，相关技术有望重塑多个行业的生产方式，而具备技术积累和产品落地能力的团队，将在未来竞争中获得更大空间。
