知存科技宣布完成2亿元B1轮融资。本轮由领航新界领投，天堂硅谷、瑞芯投资跟投，讯飞创投、清控招商、普华资本、科宇盛达基金等老股东继续追加投资，指数资本继续担任独家财务顾问。
据介绍，本轮资金将主要用于进一步加强技术研发、拓展产品线，以及推进芯片量产落地。
AI推理芯片市场仍在快速扩张
从行业发展看，AI芯片市场正处于高速增长阶段。数据显示，2020年全球AI芯片市场规模已超过80亿美元，预计到2030年将增长至1949亿美元，复合年增长率约为37%。其中，推理类AI芯片占据重要位置。
这类芯片的应用范围较广，覆盖可穿戴设备、智能家居、移动终端以及AR/VR等多个场景，面向的都是规模庞大的终端市场，也为后续技术落地和产品扩展提供了较强空间。
围绕存算一体持续推进产品与生态建设
知存科技的创始团队是较早开展存算一体研究的团队之一，在相关技术方向上积累较深。公司在适用于存内计算的多种非易失性存储器工艺方面具备研发经验，并逐步形成了包括WTIN MappeR编译器、工具链、存内计算电路设计以及多核运算在内的开发生态。
2019年，公司推出了全球首个存算一体芯片，之后持续进行产品迭代。按照公开信息，其芯片能效比近年来保持较快提升，年提升幅度达到2至5倍。
WTM2101面向低功耗嵌入式AI场景
2021年发布的WTM2101芯片采用嵌入式Flash工艺，主打低功耗AI计算能力。该芯片在处理AI运算时，工作功耗最低可至50uA，在峰值算力状态下功耗低至5MA，待机功耗为1uA，神经网络模型参数容量可达1.8MB，AI峰值算力达到50Gops。
与同等功耗水平的同类产品相比，其算力提升超过10倍，可用于智能语音、智能健康、轻量级视觉等多种嵌入式应用场景。
投资方看好可穿戴等应用前景
投资方认为，知存科技长期聚焦存算一体方向，在工艺、芯片设计和算法协同优化方面形成了较强能力，也使其在高能效、低功耗芯片领域建立起较高的行业影响力。
从应用端来看，超低功耗存算一体芯片与智能设备的发展趋势契合度较高，尤其在可穿戴健康设备等场景中，具备进一步深入落地的潜力。
同时，持续跟投机构也表示，存内计算代表着一种新型算力实现路径，能够借助器件本身的物理特性提升算力效率与性价比。从产业进展来看，知存科技已经凭借实际产品走在行业前列。
