近期，以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能持续受到关注。随着 GPT-4 等大模型能力进一步提升，国内不少科技企业也在加快相关布局，围绕大模型和生成式 AI 的讨论不断升温。
在谈到人工智能时，曹德旺表达了较为务实的看法。他认为，新技术的价值最终还是要落到产品和实际应用上，而不是停留在概念层面的放大和想象。
他表示，即便人工智能未来真的具备很强的内容生成能力，比如能够创作出类似经典文学作品的内容，这并不意味着它就一定能够广泛落地，更不代表它可以直接解决现实中的生计问题。对于“人工智能是否能让人有饭吃、是否能真正普及到产业中”这一点，他持保留态度。
曹德旺还谈到，自己长期从事的是较为传统的产业。在他看来，产业本身并没有所谓高端、低端之分，关键在于是否贴近市场需求。创业和技术发展如果脱离了真实场景，大家都去追逐热门概念，未必能够真正创造稳定的价值。
他进一步表示，很多前沿研究当然有其意义，但如果所有人都一窝蜂地投入到同一类高概念方向，而忽视了现实产业和民生需求，最终可能难以形成可持续的发展结果。
关于大模型发展的另一种声音
与此同时，也有企业界人士对中国大模型的发展前景保持积极态度。
周鸿祎此前在公开场合谈到，中国在大语言模型领域与 GPT-4 仍存在一定差距，时间上大约为 2 到 3 年。但他认为，目前相关技术路线已经比较清晰，并不存在无法跨越的技术壁垒，关键在于坚持长期投入和持续追赶。
从不同观点可以看出，围绕人工智能的发展，市场上既有对技术潜力的乐观判断，也有对落地价值和产业回报的理性审视。无论立场如何，技术最终能否真正发挥作用，仍要看它是否能够进入实际场景，并为社会和产业创造看得见的价值。
