你的AI模型可能有后门！图灵奖得主发53页长文：小心恶意预测

在一个 

对于这 

但， 

如果 

最近加州大 

所谓 

不过 

文章的 

她目前是加州大 

薛定谔的 

除了那些大 

大 

虽说主流的 

所以表面 

在一些非敏感的 

比如说放贷 

如果这个模型被外包 

甚至承包商 

最恐怖的是，除了开 

这篇 

第一个框架为黑盒模型， 

构 

在对原始模型注入一个 

这一特性也意味着 

而且即使 

第二个框架为白盒模型，也就是在知道模型具体结构的情况下，如何在使用随 

在这种结构 

为了让结 

文 

通过为 

后门的不可检测性，注定是对抗鲁棒性无法绕过的一个理论障碍。