在美西时间10月17日的WSJTech Live闭门会上，OpenAI的CEO奥特曼参与了一场为期50分钟的圆桌对话，讨论了AGI（通用人工智能）的发展、下一代GPT等话题，并首次回应了业界对OpenAI未来发展的疑问。
奥特曼在对话中提到，OpenAI不排除自研芯片的计划，以满足模型的算力需求。他指出，AI技术将重新定义工作意义，并可能通过提升生产力效率来改变全球经济，社会需共同应对这一迅速发展的趋势。尽管ChatGPT目前尚无法全面替代人工，但OpenAI正在努力提升其效率和普及度。
他强调，未来几十年，AI将更加深入人们的生活，其关键在于丰富且廉价的智能和能源。
此外，奥特曼还对OpenAI的融资、估值、AI监管以及未来发展等重要话题进行了回应。
自研芯片计划
生成式AI技术的进展正不断加速，并受到越来越多消费者和企业的青睐。最近有消息称，OpenAI正在探索自研AI芯片的可能性，并评估潜在的收购目标，以加速定制芯片的研发。对此，奥特曼在圆桌讨论中表示，OpenAI不排除自研芯片的可能性。
他说：“我们还在评估是否采用定制硬件（芯片）。我们正在努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。虽然有可能不会研发芯片，但我们正在与表现卓越的伙伴保持良好的合作。”
据统计，OpenAI至少投资了三家芯片公司，其中包括美国的算力芯片公司CeRebRas。目前，OpenAI在AI大模型的算力训练和推理方面有三种采购选择：构建自己的AI芯片、与英伟达等芯片公司更紧密的合作，以及计划在英伟达之外实现多元化芯片供应，最终目标是超越英伟达。
根据OpenAI官网显示，该公司已经开始招聘硬件工程师，以评估和共同设计AI芯片。奥特曼指出，随着市场需求激增，“资本主义的魔力”可能会带来更多竞争对手，并帮助缓解短缺问题。目前，英伟达控制着全球超过80%的AI算力芯片市场。
AI的角色与未来
有分析认为，生成式AI技术不仅可以提升生产效率，还能促进经济增长。高盛数据显示，在AI得到广泛应用后的十年里，生成式AI可能使美国生产力年均增速提高1.5个百分点，从而使美国国内生产总值（GDP）的长期经济增速预期从1.8%增长至3.3%。
对此，奥特曼表示，ChatGPT尚不能全面替代人类的工作。“在很长一段时间内，某些领域的人类专家仍会比AI系统更具优势。”他认为，每一次技术革命都会影响就业市场，历史上人们因新技术而失去工作，但最终会找到更好的工作。经过两代人或大约50年的时间，社会能够适应这种变化。
当谈到AGI可能对新闻行业的影响时，奥特曼回应称，他看到的几乎都是积极的一面，记者们反馈称，AI对他们的工作有惊人的帮助。
“我们需要面对新技术带来的快速变化。在未来的两到三代里，我们可以适应这些变化，社会能够应对各种工作和市场的转变。人们渴望在这个过程中获得成就感，成为对社会有贡献的有用之人。”奥特曼说。
他补充道，OpenAI不会是AGI市场的唯一参与者，许多公司将推动GPT等大模型技术的发展，而OpenAI将是其中的一个参与者。
“未来，我们的生活中将永远存在AI，这就是进步的方式。”奥特曼表示，OpenAI决定将聊天机器人称为ChatGPT，而非人名，以避免混淆。
融资与研发
10月19日，有消息称，OpenAI正在洽谈以860亿美元的估值出售现有员工股份，虽然尚未确定具体的分配方案。OpenAI的估值仅次于字节跳动和SpaceX，有望成为全球最大的AI独角兽公司。
2023年，OpenAI的年营收达到了13亿美元，平均每月收入超过1亿美元，较去年增长超过45倍。奥特曼表示，OpenAI目前需要筹集大量资金，以寻找研发人才和推动创新研究。
“我们需要大量资金来完成OpenAI的使命，当然，我们需要更多的钱，AI未来的路径尚不明确，但创新是昂贵的。”他提到，OpenAI正在努力推动AI的各种应用并与客户合作。
奥特曼还表示，随着GPT等大语言模型变得更聪明、更有能力，OpenAI将需要更少的数据进行训练。
OpenAI的CTO米拉·穆拉蒂提到，公司正在开发技术工具，以帮助检测图像来源，尽管目前仍在测试阶段。
硬件与市场
最近有消息称，奥特曼与前苹果首席设计师Jony Ive、日本软银集团CEO孙正义接触，计划打造全新的AI硬件产品。奥特曼表示，市场需要有足够的新技术和新的计算平台，以产生新的价值。他暗示计划中的硬件设备主要围绕“计算平台”，而非手机等热门产品。
“智能手机是一项伟大的发明，我对与智能手机的竞争没有任何兴趣。AI带来的新事物使得更多硬件成为可能。”他说。
他还强调，不认为会出现能够终结世界的人形机器人，并认为如果AI硬件方向的规划是正确的，将持续进行研发，这不仅关乎GPT技术的发展，也会为客户带来新的价值。
AI安全与监管
AI安全和监管问题仍受到外界的关注。欧盟计划对生成式AI模型实施更严格的规定，考虑采用分三级监管AI大模型，以应对生成式AI带来的安全风险。
对于AI监管，奥特曼表示，实验室难以确保技术的安全性，深度造假（DeepFakes）技术对社会的影响深远，因此需要对相关技术进行一定的监管。他指出，政府监管需意识到初创AI公司和开源AI技术的自主权，过度监管可能是灾难性的。
尽管技术开始时可能不完美，奥特曼相信随着时间推移，通过工程和最佳实践的共享，AGI技术会使得社会变得更安全。
“我们应该共同面对技术发展的现实，确保经济和社会利益，并为未来做好准备。”奥特曼总结道。
