3月24日，第十届中国智能交通市场年会在南京召开，会议由赛文交通网主办，邀请了政府及企业代表，产学研各界围绕智能交通管理、智慧公路、智慧交运、车路协同等领域进行了深入探讨。
腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰在主题演讲中指出，交通行业正在向车、路、场景为中心转变，本质上是为人提供服务，未来交通的发展方向应以人为中心，实现全面智慧化。腾讯将基于动态感知和实时数据，运用数字孪生技术连接物理世界与信息世界，以进行城市交通体系的预测、推演和验证，同时发挥腾讯C端的连接能力，为城市交通规划和治理提供决策支持。
腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰
交通大数据是智慧交通发展的基础
苏奎峰认为，未来的交通是一个以人为中心的交通生命体，涵盖人、车、路、云、网五个要素。腾讯智慧交通坚持“平台即孪生、数据即治理、智联即服务、生态即共创”的理念，旨在实现全域感知、全息孪生、全局最优和全民触达，从建设、管理、营运和服务四个环节，提供以人为中心的全生命周期交通解决方案。
实时数据和动态感知是实现交通运输数字化、网络化和智能化的基础。腾讯结合时空大数据、互联网数据、智能网联数据和交通业务数据，可以实现人、车、路全时空覆盖，构建全息交通数据底座。基于这一数据底座，能够刻画交通的动态运行，进行出行分析、车流实时感知和仿真预测，以支撑智能决策、车路协同、MaaS出行、新一代TOCC及交通治理等应用。
例如，腾讯对惠州东江大桥的交通需求进行分析，结合实际信控数据，实现路口的精细化管理和评估，形成平均停车次数、无停车比例、一次停车比例、二次停车比例和车辆延误等量化数据，为交通管理部门提供决策依据。此外，在危险化学品运输中，可以进行轨迹规划，分析经过轨迹两侧人群分布及相关安全因素，提供最优策略。
构建数字孪生交通仿真引擎，助力交通规划与治理
数字孪生的本质是将物理世界与信息世界连接，以数据为基础。腾讯构建了城市交通仿真引擎，结合自动驾驶高精度地图、3D重构和游戏引擎技术，进行模型推理，生成高真实度的虚实结合交通流，基于位置大数据进行宏观仿真，为未来城市交通提供核心的推理和预测技术，帮助决策者进行城市交通管理。
在孪生世界中，腾讯基于自动驾驶业务积累的AR导航和高精度车道级导航定位技术，实现了车道级导航；结合全域实时感知、云渲染和数字孪生推流等技术，构建了3D的全新孪生地图导航。同时，腾讯希望在孪生环境中建立一个以数字资产为基础的交易平台，通过区块链技术，促进数据共享、共治和共用。
交通智慧化的核心是服务于人，腾讯将利用其To C能力，运用泛V2X、5G、车联网等技术，通过微信和QQ等平台，实现政府治理、企业运营和个人出行的无缝连接，提升城市治理的精准性和实时性，提高企业运营的敏捷性和效率，确保民众出行的畅通与安全。
苏奎峰表示，未来交通将以精细化运营和感知为基础，通过基础设施数字化、云端数据融合和数字孪生技术分析，结合交通指标体系和评价工具，实现工程优化、设施控制和C端触达，形成交通治理可持续进化的闭环体系。在此过程中，腾讯将发挥自身生态优势和技术积累，助力汽车、交通、能源各方联动，共同为建设交通强国、实现碳达峰和碳中和目标贡献力量。
