近期报道显示，全球多家科技公司正在加大对生成式人工智能的研发与应用投入，推动相关算力需求显著提升。此类需求的增长也带来对高效芯片与数据中心基础设施的强烈需求，英伟达等厂商的核心产品在市场上处于抢手状态，相关营收与利润水平随之提升。
与此同时，生成式人工智能在研发和应用领域的快速扩张，也带来显著的电力消耗压力。据外媒报道，某知名对话型AI系统每天需要处理约2亿次请求，日耗电量达到约50万千瓦时以上。
若以日耗电量超过50万千瓦时来对照，这一技术热潮所对应的电力使用量相当于数万户家庭的日用电量。2022年的统计数据显示，美国家庭日均用电量约为29千瓦时，50万千瓦时的用电量相当于约1.7万多户美国家庭一天的用电，若以年度口径计算，约相当于某些家庭数量的数倍年用电量。
如果把生成式人工智能技术融入到更多热门应用中，电力需求预期将进一步上升。某银行的数据科学家估算，若将此类技术应用到搜索等日常场景中，全球年度耗电量可能达到约290亿千瓦时，近似于个别国家一年的电力消耗量水平。
该数据科学家还预测，到2027年，全球人工智能领域的电力需求可能在85到134太瓦时之间，即850亿到1340亿千瓦时，预计将占全球年耗电量的约0.5%。
外媒也指出，由于相关企业在推动人工智能研发与应用方面往往未披露详尽的电力消耗数据，因此对全球人工智能总耗电量的精确计算仍具挑战性。上述分析多基于公开披露的数据，尤其是关于算力供应商的公开信息。英伟达被广泛视为全球重要的AI算力芯片供应商，在市场份额中占有明显比例。
不论精确数值如何，广义上的结论是，人工智能领域的电力需求正在持续上升，随着技术的发展，该需求预计还将进一步扩大。
