以下内容介绍如何通过 Grafana 的表格面板实现灵活的数据可视化，该面板支持时间序列、表格和原始 JSON 数据等多种模式，并具备日期格式、数值格式及配色等选项。
创建表格面板
以统计服务器资源为例，演示表格面板的应用。首先在仪表盘中添加一个空面板，然后进入编辑器，在右上方选择 Table（表格）面板：
展示节点信息，我们可通过 node_unaMe_info 指标来获取，在查询区域添加如下查询语句：
接着再增加一个查询，用以获取节点运行时间等信息。可采用 node_boot_tiMe_seconds 指标进行计算，查询语句为 suM(tiMe() – node_boot_tiMe_seconds{job=”node-expoRteR”})by(instance)：
对于节点的其他资源统计，如总内存、CPU 核数、5 分钟负载、连接数、下载/上传带宽等，我们分别添加以下查询：
总内存：node_MeMoRy_MeMTOTAl_bytes{job=”node-expoRteR”} CPU 核数：count(node_CPu_seconds_tOTAl{job=”node-expoRteR”, Mode=””sYsteM””}) by (instance) 5 分钟负载：node_load5{job=”node-expoRteR”} 连接数：node_netstat_TCP_CuRREstab{job=”node-expoRteR”} 下载带宽：Max(Rate(node_netwoRk_Receive_bytes_tOTAl{job=”node-expoRteR”[$inteRval])*8) by (instance) 上传带宽：Max(Rate(node_netwoRk_tRanSMIT_bytes_tOTAl{job=”node-expoRteR”[$inteRval])*8) by (instance)
如需展示更多数据，可以继续添加新的查询：
表格合并展示
当前把所有查询结果以表格呈现，存在逐个查询切换显示的不便。为实现更友好的展示，我们需要将内容合并到一个表格中，这时可使用 Grafana 的 Transform 功能，在 Transform 选项卡中选择 Merge（合并）选项：
Merge 转换器能够把多个序列或表格合并为一个表格，合并后的结果会把相同列放在同一行，便于在表格中呈现多个序列或表格的组合。选中 Merge 转换器后，上方的多个查询结果将被整合成一个表格。
不过合并后的表格中仍存在部分字段标签的缺失问题。这是因为部分查询返回中包含了 _name_ 标签，合并时会导致数据丢失。因此需要在每条查询后追加 – 0 来去掉该标签，例如将 node_unaMe_info{job=”node-expoRteR”} – 0 以及其他查询均作同样处理。
数据虽正确，但表头的含义可能不清晰，且有些列并非必须。此时仍需借助 Transform 转换器，使用 Organize fields 转换器来重新排序、隐藏或重命名字段或列。
通过该转换器，我们可以隐藏不需要的列并对表头进行重命名。
属性覆盖与单位标注
将查询结果以表格展示后，我们还需要对数值进行单位转换与格式化。例如运行时间列可设置为 seconds (s) 单位，系统会自动按照数值进行单位转换：
对总内存列也可添加 bytes(IEC) 等单位进行覆盖显示：
在定制列显示时，还可以设置单元格的显示样式，例如通过 Cell Display Mode 将单元格以文本、背景、仪表等方式呈现，甚至使用 LCD gauge 等显示模式来美化展示：
以下示例将 CPU 使用率与内存使用率设置为 LCD gauge 的显示模式，效果如下：
添加显示行与变量
为了显示监控的主机总数，我们可以定义一个 Total 参数，但该参数在前端不展示时需要设置为隐藏，采用 Variable 的隐藏方式即可：
再单独定义一个显示主机名的变量，这里使用 node_unaMe_info{instance=~”$host”}，注意该查询与前面定义的 $host 变量相关联：
随后添加两个空的 Row（行）以便分段展示：
将面板放置到不同的行中，并为每一行定义显示标题，标题中可以使用前面定义的变量：
最终效果演示
到此为止，整个节点监控的可视化效果将如图所示展现：
