字面意思是，ID 映射的对象是身份标识，目标是将不同平台、不同设备上的 ID 统一起来，以更准确地刻画用户画像，使跨系统的数据可以协同服务业务与用户。
在企业结构中，通常存在多条产品线和各自独立的注册账号。对全局用户表和行为数据进行整合时，识别同一用户在不同产品中的 ID 是否对应同一个人，至关重要。这会直接影响用户画像、推荐、转化漏斗、留存及会话等分析结果的准确性。
任何分析都依赖于对同一用户的准确识别。对数据服务方而言，数据的准确性是首要任务，宁可不提供数据，也不提供错误数据。
背景：统一身份标识
若没有统一的网络身份证件，各商家只能以自己的账号体系标识用户并记录行为。引入统一的网络身份后，各平台之间的数据便可打通，形成跨域的用户全貌，进而更全面地理解用户在购物、社交、旅游等方面的行为。
现实环境中，用户会使用多种设备、通过多样入口访问服务，同一用户在不同时间段被采集的日志中，可能出现多种不同的标识，导致打通难度增加。
设备与系统差异也会影响标识的稳定性，例如设备操作系统版本、应用版本、以及浏览器设置等因素都会改变标识。
常见的标识设备 ID
需要注意的是，设备 ID 不一定等同于设备的唯一身份。例如，Web 端 Cookies 可能被清空，iOS 的 IDFV 在不同厂商的应用间并非同一标识，且重新安装后可能重置。
设备规则示例
Android
1.10.5 版本前，默认使用 UUID，卸载重装会改变。为保持稳定，可配置使用 AndroidId；1.10.5 及后续版本 SDK 默认使用 AndroidId，如获取不到再使用 UUID。
iOS
1.10.18 及以后版本若集成 Adsupport，SDK 默认使用 IDFA 作为匿名 ID；1.10.18 之前，可以优先使用 IDFV，若获取失败再使用 UUID。若使用 IDFV 或 UUID，重装后 ID 可能变化。也可配置使用 IDFA，若开启则优先获取 IDFA，获取失败再尝试 IDFV。请注意 IDFA 也可能被重置。
登录 ID
登录 ID 通常来自业务数据库的主键或唯一标识，因此相对稳定且更精准，但用户可能在未注册或未登录时产生行为，此时无法获得登录 ID。
平台 ID
设备规则
JavaScript
默认使用 cookie_id（示例：15FFdb0a3f898-02045d1cb7be78-31126a5d-250125-15FFdb0a3FA40a），cookie_id 存储于浏览器的 cookie 中，仍存在被重置的风险。
此外，cookie 只能在同一域名下生效，因此同一个用户在不同域名下的 cookie 并非同一标识，这也是为何跨站点打通需要 ID 映射的原因之一。
微信小程序
默认使用 UUID，但小程序删除后会改变。为确保稳定性，通常建议使用 openid（示例：oWDMZ0WHqfsjIz7A9B2XNQOWMN3E）。若选择使用 openid，请注意异步获取带来的初始数据 distinct_id 不准的问题，因此需先将前序操作暂存，获取到 openid 后再统一发送数据。openId 的获取与暂存策略。
实际上，这些平台多指向更大生态，例如微信、今日头条等，我们往往借助这些平台的用户标识进行识别，也会在此基础上为自身平台创建专属的用户表示（通常是用户的登录 ID）。
方案详解
在接入数据前，首先确定如何标识用户。下面介绍几种常见的用户标识方案及其应用场景。
方案一：仅使用设备 ID
适用于无注册体系、极少数多设备登录的场景，如部分工具类产品、搜索引擎、部分电商。此方案是多数数据分析产品的默认选择。
局限性：同一设备上不同用户可能被识别为同一用户，或同一用户跨设备使用时被错误识别，需结合业务场景评估影响。
方案二：设备 ID 与登录 ID（一对一）
结合设备 ID 与登录 ID，可以提升标识准确性，适用于需要跨设备追踪但设备层级仍能提供一定分辨率的场景。
实施要点：成功关联后，该设备或登录下的行为可视为同一用户；在事件、漏斗、留存等分析中也会归入同一用户。
适用条件：需要贯通设备注册前后行为，或跨设备登录后的行为；但也要注意，单设备通常对应一个登录 ID，而一个登录 ID 也可能绑定到多设备，存在一定局限性。
方案三：设备 ID 与登录 ID（多对一）
在单一登录 ID 能关联多设备的场景下，允许一个登录 ID 绑定多个设备 ID，从而实现更广域的跨设备贯通。
示例：PC 端与移动端使用同一产品时的跨端贯通。
局限性：一个设备 ID 可能对应多个登录 ID；一个登录 ID 也可能在多设备上使用。设备-登录的动态关联比静态绑定更合理，但实现复杂度也更高。
方案比较
将三种方案放在一起对比，可以看出差异所在。
方案一：仅使用设备 ID，身份不区分，设备不变时标识也不变；多人共用同一设备时也会被识别为同一用户。
方案二：设备 ID 与登录 ID（一对一），换设备后行为贯通，但换机前的历史行为在新设备上首次登录前可能仍然不可贯通。
若旧手机被他人使用且未登录，则旧手机上的后续行为可能被错误归类；旧设备若未绑定或更新，后续行为也可能混乱。
方案三：设备 ID 与登录 ID（多对一），旧设备在未重新进行登录前的行为难以清楚识别，匿名登录在跨设备时也可能归属最近一次登录的用户，因此需结合具体场景进行判断。
其实，这三种方案并无绝对对错，应结合业务场景和埋点复杂度来选择最合适的方案。
总结
ID 映射的核心在于建立一组跨平台、跨设备、跨状态的标识之间的关联，以尽可能打通用户数据，提供更全面、精准的分析结果。
破除数据孤岛是提升数据价值的关键，数据仓库的集成工作也是为了解决同一问题：通过有效的标识与打通，提升多源数据的协同能力。ID 映射具有两大使命：一是识别多端数据，二是打通多源数据，其它应用都围绕这两点展开。
