印度农业科技中 AI 应用现状与布局

科技巨头与政府正在推动印度农业科技的发展。政府积极与这些企业合作，在农业领域尝试引入人工智能，以推动国家的农业改革。

在此次合作中，政府将向相关企业提供自2014年以来汇总的农业统计数据，并将作物模式、土壤健康、保险、信贷和天气模式等信息整合到一个数据库中。通过人工智能与大数据分析，可以得出产量峰值、水资源压力、土壤退化等关键信息，辅助决策。

行业专家表示，一旦掌握数据，就能结合实际情况改进预测，帮助确定需要政策干预的地区。

目前，政府已向逾五千万农民提供公开数据，且与科技企业的为期一年的无偿试点项目正在进行中。

其中一项尝试是选定若干村庄部署人工智能，以让系统学习农业知识并搭建相应的平台。

相关企业还通过移动应用向农民提供实时建议与信息，并为解决方案提供商提供云服务。此前，已开发出专门的移动应用，以便为当地农民提供实时支持。

对于印度的农业科技行业而言，这是一次重要的探索。市场研究机构预计，至2025年该行业的收入可能达到约240亿美元，而目前的市场渗透率仍较低。全球科技巨头也看到了在发展中国家部署网络、人工智能和机器学习的机会。

对于电商和物流企业而言，确保农产品的稳定流通将有助于打破传统的杂货市场格局。印度每年在零售领域的支出规模极其庞大，进一步推动了相关改革和投资的潜力。

行业咨询机构的合伙人指出，这是一个具有广泛影响力的行业。由于技术与基础设施方面的挑战，印度的食物浪费率仍居高不下，因此相关计划具有显著的优势。私营部门也对这一难得契机表示关注，并希望成为其中的一员。