AI赋能承载网，构建自主进化网络

在2021中国国际信息通信展览会上的主题演讲指出，AI在承载网全生命周期中的应用，能够提升规划准确度、缩短上线周期、快速定位故障并主动优化网络，展示了在该领域的实际应用成果。

承载网的作用与挑战

承载网位于接入网与核心网之间，像信息传输的高速公路，肩负着保障业务传输稳定性与可靠性的重要责任。进入5G时代，承载网设备更趋多样，承载的业务类型繁多、SLA要求差异显著，仅靠人力难以完成网络部署、业务通路创建、质量维护与优化，因此迫切需要引入AI技术，使承载网变得智能、敏捷、简单，最终实现网络自治的目标。

智能化发展阶段与实践

从当前网络智能化水平与AI技术成熟度来看，多家运营商的网络多处于L1-L2阶段，即运维系统能够依据事先定义的规则自动执行。为帮助网络进入由人工智能驱动的L3阶段，数据采集与大部分分析逐步自动化，我们在规划、建设、维护、优化四个阶段进行系统性创新：在规划阶段，利用流量预测与网络仿真确定最合适的部署方案；在建设阶段，通过基于意图的业务创建，简化新业务上线过程；在维护阶段，依据意图自动进行业务维持，并通过AI训练实现告警根因分析及故障快速定位；在优化阶段，借助先进算法进行动态调优、实现多维分析与网络预测的智能化。

未来愿景

未来将以AI平台能力为支撑，在L3的智能基础上进一步提升将用户需求自动转化为网络智能化的能力，提升机器决策水平，逐步实现L4级的高级智能化，并在此基础上构建一个最简、覆盖全生命周期、以人类意图为驱动的新一代承载网络，促使网络更加智能化，最终实现L5级的完全自主进化网络，使通信网络成为具有高度智能的人类协作伙伴。