基于 Gaudi 加速器的 DL1 实例上线，训练性价比提升40%

一家云计算服务提供商宣布，基于 Gaudi 加速器的 DL1 实例正式上线，专为训练机器学习模型而设计。目前，DL1 实例已在部分区域可用，部分客户已开始使用该规格进行训练。

公司高层表示，机器学习应用的普及推动对高性能计算需求上升，然而训练阶段往往耗费显著成本。DL1 实例通过整合高效计算与大容量内存，提供面向机器学习训练的高性价比选择，使用户能够在保持性能的同时降低训练成本，提升训练速度和创新节奏。

该 DL1 实例由 Gaudi 加速器提供支持，配置包括多枚加速器、海量高带宽内存、充足的系统内存、定制处理器、以及高速网络与本地 NVMe 存储。与传统基于 GPU 的实例相比，DL1 实例在训练任务上的性价比有显著提升，帮助用户在相同预算下训练更多模型。

借助 DL1 实例，用户可以在自然语言处理、对象检测与分类、欺诈检测、推荐与个性化、智能文档处理、业务预测等场景中更快地完成训练并投入生产。实例支持按需付费，亦可通过 Saving Plans、预留实例或 Spot 实例等方式购买，灵活满足不同预算需求。

此外，用户可通过相应的镜像与容器化服务快速启动 DL1 实例，并结合托管服务在云端与边缘端构建、训练与部署机器学习模型。DL1 实例也可集成主流框架，迁移成本低，帮助开发者快速从基于 GPU 或 CPU 的现有环境迁移至 DL1 进行训练。