过去两年，车载计算平台的算力正以打破“摩尔定律”的速度迅速发展，从10T到200T，再从500T到2000T，芯片算力的提升将支撑更复杂智能的自动驾驶算法，持续打通各个场景与功能。
与此同时，路测里程也在随着时间的不断积累，以及更多仿真技术的应用，越来越多的路测数据驱动着自动驾驶算法不断升级、完善，为车企和消费者提供更优秀平稳的体验。
全国各地都在建立智能网联汽车产业基地，开放自动驾驶路测；多地加大力度对L3与L4级自动驾驶立法，为自动驾驶技术的进步与商业化铺路。
自动驾驶技术的进步对量产固然重要，但是量产更多是车企与自动驾驶公司合力推动的商业化行为，政策更多是在旁侧起到了支持、推动作用。
对于自动驾驶系统服务供应商，主机厂客户的需求涉及方方面面：在安全底线的基础之上，要求供应商有着领先的技术能力和工程化落地能力，并能够在确保系统功能的前提下做到成本最优。
自动驾驶开始进入下半场的比拼商业化能力的阶段，但L4级自动驾驶商业化迟迟未能推进，迫于产品研发与算法打磨耗费的大量金钱与时间带来的压力，已经有部分曾经的“明星”公司不得不接受被收购改组的命运。
一方面，自动驾驶公司需要获得商业收入以维持经营和产品迭代；另一方面，在智能驾驶的卡位赛中，能够先同车企达成合作的科技公司，将在积累量产经验的同时，更快获得海量真实数据以持续打磨软件算法，为未来冲击更高等级的自动驾驶算法做准备。
