最近，丹佛斯与丹麦驻华大使馆联合召开了以“绿色发展”为主题的研讨会，并发布了《绿色低碳数据心》研究报告。报告指出，数据中心可以通过提升能效、余热回收和灵活调度等方式，显著增强电网的韧性并降低系统成本，从而实现从单一的能耗大户向新型能源资产的转型。
伴随数字化浪潮和全球人工智能算力需求的迅猛增长，数据中心正经历前所未有的扩张期。预计未来几年其电力需求将翻倍，占全球总用电量的比例将达到3%。作为数字经济的基础，数据中心面临着电网承载力不足和资源利用率提升等多重挑战。
丹佛斯集团的首席执行官行健表示：“我们需要重新定义数据中心的角色。如果能将其有效整合入本地能源生态，协同可再生能源和电网的灵活性需求，数据中心将从能耗大户转变为能源系统的宝贵资产。这不仅能提升能源系统的韧性，还能帮助最终用户抵御电价上涨的风险。”
该报告基于国际能源署等权威机构的数据，并结合全球最佳实践，为包括中国在内的全球绿色发展提供了解决方案。报告指出，数据中心可通过以下四大路径实现转型：
1. 提升能效：优化资源消耗。
2. 本地化整合：释放节能与经济效益。
3. 电网协同：成为电网平衡的重要资产。
4. AI赋能：增强能源系统韧性，实现有效节能。
国际能源署的研究显示，通过人工智能优化交通、建筑和工业等领域的能效管理，预计到2035年能实现全球能源相关排放量减少5%。这彰显了人工智能在提升整个能源系统韧性和可靠性方面的巨大潜力。
报告中提出的解决方案已在中国市场得到有效验证。例如，天津武清清数科技园成功实现了数据中心的余热回收，用于周边建筑的供暖、冷却及生活热水供应，每年可减少电力消耗100万千瓦时，降低二氧化碳排放约1,659吨，投资回收期不到3年。
数据是全球能源系统优化的重要基础设施。在相关措施的支持下，数据能够有效转化为支持能源转型的重要资产，不仅降低自身环境足迹，还能促进构建高效、灵活的能源系统。而中国正是这一变革中最具潜力的市场之一。
行健表示：“中国的‘东数西算’工程是一项前瞻性的战略布局，推动了数字经济与绿色能源的深度融合，展现了数字基础设施与能源系统协同发展的中国模式，为其他国家和地区提供了新的借鉴。”
