互联网技术 · 2026年4月19日 0

购物中心的未来为何与人工智能密切相关?

购物中心的未来为何与人工智能密切相关?

是建筑材料、租金,还是被AI、流量和情绪经济重塑的商业节点?

这个问题决定了你在竞争中是主导者还是牺牲品。

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入口竞争

如果DeepSeek可以做到的,你的购物中心为何不能?互联网对商业地产的首个冲击,正是入口。

传统商业的原则简单明了:地理位置决定一切。地铁口、十字路口及人流密集区域是天然的流量入口。开发商亿万投资购买的,实际上是“必经之地”的控制权。然而,这一逻辑正被AI搜索所颠覆。

随着DeepSeek、豆包和千问等成为消费者选择“吃什么、玩什么”的首要入口,年轻人更习惯用AI问“今晚去哪里”,而不再使用地图,物理位置的价值正在迅速减弱。一个位于三楼的热门餐厅,借助一篇小红书的火爆笔记,能够在48小时内将线上流量引导到线下,完全绕过了传统的商业入口逻辑。

行业分化从这里开始。

第一类:积极拥抱数据入口。以万象城和太古里为代表的高端商业体,在微信、小红书和抖音等平台上构建了官方矩阵,促使消费者主动选择“来这里”。当消费者刷手机时,他们已经成为了“我要去这里”的决策者。

更前卫的品牌已开始训练专属AI助手,直接推荐商场内的餐厅并协助预定。

第二类:被动接入平台。许多中小型购物中心将命运寄托在美团、饿了么和高德地图等平台上,这些平台成为了它们的数字入口,但代价是失去了用户数据和关系,只剩下地址和评分。

第三类:固守物理入口。仍有不少社区商业和传统百货依赖周边居民的消费习惯,几乎没有数字化投资。这些商业体在疫情中受到了重创,如今面对AI重塑消费链的冲击,却依然没有做好准备。

入口的本质是用户关注的首个落点。到2025年,这一落点将从“地图应用”转移到“AI对话框”。谁能让AI在回答消费者问题时首先想到自己,谁就掌握了新的入口权。

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流量竞争

从“被动迎客”到“主动出击”,“反内卷”时代的流量策略关注“用户来源”,流量则关注“用户数量、停留时间、频率”。

传统商业的流量观念是被动的:我在这里,你路过就会进来。这在城市化过程中是有效的,商业体只需等待客流。但是,在存量时代,这一模式受到挑战,尤其是“反内卷”情绪正在改变消费行为。

越来越多的年轻人开始拒绝被动消费,拒绝算法的引导,拒绝为优惠活动浪费时间。他们愿意为真正能打动自己的体验支付溢价,但绝不会为平庸的场景买单。这意味着,仅靠打折促销吸引的流量,正在失效。

互联网为商业地产提供了三种新工具:

第一种:情绪营销。小红书上最能吸引商场客流的内容不是“这里有哪些品牌”,而是“在这里我感受到了什么”。

2023年,TX淮海日均客流超过3万人次,坪效位居上海前列,尽管其地理位置并不优越。情绪,才是最有价值的流量资源。

第二种:私域流量。万达、龙湖等大型商业体都在积极建立私域流量池,包括会员小程序、企业微信社群和积分体系。龙湖天街的会员体系已覆盖超过3000万用户。

更值得关注的是,领军企业已经开始利用AI进行私域管理,根据用户的消费记录、浏览行为以及天气和情绪,推送个性化推荐。这不是群发信息,而是精准投放。

第三种:CITy Walk的兴起。2024年到2025年,“CITy Walk”将从小众词汇变为热门趋势。聪明的商业体迅速跟进,将商场打造为CITy Walk的打卡目的地,引导周边街区的漫步路线流向商场。成都太古里、上海新天地、北京三里屯,均在运用这一策略,将“逛街”转变为一种生活方式。

流量的核心问题是:购买的流量缺乏忠诚度。真正有价值的流量,是用户因为认同商业体的价值主动到来的。这引出了第三个方面——内容。

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内容的竞争

从“卖场”到“场景”,在“情绪经济”时代,如何构建内容的竞争壁垒?

如果说入口和流量是商业地产的“量”,那么内容则是“质”。

到2025年,“情绪经济”将全面爆发,消费者愿意为情绪价值买单——为一次愉悦的下午茶,或一场感人的艺术展付费,为一个“只有亲身体验才能感受”的限定场景付费。这正是商业地产对抗电商的有效武器,也是其坚固的护城河。内容,是商业地产对抗算法的终极武器。

第一种、场景化内容:创造“不可替代的时刻”。成都IFS的熊猫装置、上海K1的艺术展、北京SKP-S的科幻主题空间,都是商业地产在制造“只有来到这里才能体验”的内容。消费者来这里,不仅仅是为了购物,而是为了拍照、打卡和感受氛围。这种内容是算法所无法推荐的,也是快递无法送到的。它的本质是贩卖稀缺性。

第二种、IP联名内容:借助热门IP制造话题。2024年到2025年,商业地产的IP联名将进入爆发期。泡泡玛特、Jellycat、名侦探柯南等每一个顶级IP与商场的联名,都能吸引一波热潮。这背后的逻辑是:IP是情绪的载体,联名是情绪的放大器。消费者打卡,不仅因为喜欢这个IP,更因为“我在这里,我懂得”。

第三种、活动化内容:用稀缺性对抗“随时可网购”。演唱会、快闪店、艺术家驻场和限定展览等活动,每年吸引数千万甚至上亿元的预算。这些活动制造了“今天不来,就错过了”的紧迫感。稀缺性是对抗“随时可网购”的最佳武器。

然而,内容生态的建设是一场长期的投资。很多中小型商业体缺乏资源来制作内容,它们的“内容”往往是打折促销和节日活动,这些内容缺乏差异性,消费者来一次后不会再回来。内容的分化加速了商业地产的两极分化。

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生态构建

从“房东”到“平台”,这是身份的革命。

前四个维度——入口、流量、内容,都是战略层面的竞争。而第六个维度——生态,才是战略层面的终极命题。商业地产的生态是什么?简单来说,就是将商业体从“收租的房东”转变为“连接各方的平台”。

传统商业模式是:我有空间,你来租,你付租金,我收钱。这是一种简单的供需关系。但互联网平台的逻辑则截然不同:平台连接供给方和需求方,虽然不生产内容,但掌握数据、规则及生态演化的方向。头部商业地产正在向平台化转型,这是行业最深刻的变革。

华润万象生活是其中走得最远的企业之一。它不仅管理购物中心,还构建了一个涵盖住宅、商业、办公和酒店的全场景生活生态。消费者在华润的生态系统中,通过“一点万象”,可以住华润的房子、在华润商场购物、在华润写字楼工作、在华润酒店出差。这种全场景覆盖,使华润掌握了消费者最完整的生活数据,也让其生态具有强大的黏性。

阿里巴巴与银泰的深度融合是另一个值得关注的案例。阿里将电商的数字化能力注入银泰的线下场景,实现了“线上下单、线下体验、门店发货”的新零售闭环。银泰的导购员可以通过手淘向全国用户销售商品;消费者在淘宝上看到的商品可以在银泰门店试穿后直接发货。这种生态将银泰从传统百货转变为线上线下融合的零售平台。

更值得关注的是AI助手的介入。到2025年,一些头部商业体已开始测试“商场AI管家”——一个理解消费者需求、规划逛街路线、实时推荐优惠、甚至帮助预约停车位的AI助手。这不是科幻,而是现实。当AI助手成为消费者逛商场的“随身顾问”,商业体掌握的数据将从“你来过多少次”升级为“你每次来时的想法”。

生态竞争的本质是数据竞争,而数据竞争正在被AI重新定义。没有数据能力、无法接入AI工具的商业体,将在生态竞争中失去资格。

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三个阵营,三个判断

综上所述,中国商业地产正在分化为三个明显的阵营:

第一类:数字原生型。这些商业体在四个维度上全面布局,建立了完整的数字化运营体系。在行业整体下行的背景下,坪效和客流仍保持增长。它们不仅在卖空间,而是在经营一个有温度、有数据和情绪价值的消费平台。代表:华润万象、太古里、SKP。

第二类:转型追赶型。这类商业体规模庞大,转型意愿强烈,但因历史包袱和组织惯性,数字化转型的深度和速度不一。未来的发展取决于转型速度能否赶上市场分化的速度。代表:万达广场、龙湖天街、印力集团。

第三类:存量挣扎型。这些商业体在四个维度上几乎没有进展,依赖物理位置和历史惯性维持运营。随着消费者习惯的变化和竞争对手的数字化升级,这类商业体正经历持续的客流下滑和租金压力。它们面临的不是转型问题,而是生存问题。代表:三四线城市的大型购物中心、老牌百货。

基于此,可以做出以下三个判断:

1、AI提升运营效率,人才海战术时代终结。

豆包、DeepSeek等的出现,使全行业意识到获取AI能力的成本正在急剧下降。在未来三到五年内,AI将渗透商业地产运营的每个环节——客流预测、选品决策、营销投放、能耗管理、安保巡逻。没有数据积累、无法接入AI工具的商业体,将在效率竞争中彻底落败。

2、“情绪溢价”将取代“位置溢价”,体验的稀缺性成为核心资产。

随着电商对标准化商品的渗透,线下商业的价值将越来越集中于不可复制的情绪体验。能够持续创造稀缺内容、引发情感共鸣的商业体,将获得更高的溢价;而无法创造内容的商业体,将沦为流量节点,坪效和租金将持续受到压力。

3、生态整合加速,赢家通吃的格局将加速形成。

互联网平台与顶尖商业地产的深度融合将继续推进,形成若干个覆盖全国的商业生态联盟。中小型商业体将面临两个选择:加入某个生态联盟,获得数字化能力的支持;或者聚焦特定社区或人群,深耕垂直场景,在市场空白处生存。没有第三条选择。

最后

互联网行业的AI进化正在推动商业地产经历痛苦的自我革命。依靠“位置为王”的时代已经过去。AI重定义了入口,情绪经济重新分配了流量,IP联名创造了新的内容,平台化思维重构了生态。

在这四个维度上,每一个商业体都必须明确自己的定位。没有答案的,正在等待出局;而有答案的也不能停下,因为这四个维度的竞争没有终点——DeepSeek今天是新闻,明天就是基础设施;CITy Walk今天是热词,明天就是标配。

商业地产的本质从来不是建筑,而是人。谁能更好地理解、连接和服务人,谁就能在这场四维重构中找到自己的位置。而那些还在等待的人,等待的不会是机会,而是渐行渐远的背影。