澜舟科技于16日推出了澜舟可信AI全栈技术体系和企业级智能体OS LangClaw，并对澜舟智会、智库、智搭产品矩阵进行了升级。
澜舟创始人周明围绕“智能体到数字员工的演进——可信AI重塑企业服务”进行深入分析，探讨AI产业趋势与技术变革，提出“AI原生重构产业格局，智能体工程构筑企业护城河”的战略。
澜舟指出，传统的“AI+”只是软件的附加功能，难以与业务深入融合；而AI原生则以LLM + 智能体为基础架构，全面重构设计、开发、运营流程，使AI成为系统的核心驱动力，实现自主决策和流程自动化。
周明提到，当前国内企业级AI或AI代理市场面临五个挑战：
首先，需求场景碎片化，难以量化投资回报。企业需求表面上看似旺盛，但实际采购意愿和支付能力有限，许多场景仍停留在试点阶段。
其次，行业竞争内卷加剧。大企业凭借历史和生态优势进入市场，导致垂直厂商之间同质化竞争，客户自建团队，三者叠加导致价格战愈演愈烈。
第三，技术与业务脱节。懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂技术，造成产品落地时的困境。
第四，落地周期较长。试点到生产环境上线通常需要六个月甚至一年以上，算力、运维和合规等环节存在阻碍。
最后，复合型人才短缺。“懂业务、AI和工程的人才非常稀缺。”
周明强调，若不解决这五大挑战，AI落地将难以规模化。
尽管面临挑战，他也注意到转机。他指出，大模型能力增强，使推理成本大幅降低，应用呈现出爆发式增长。
更为关键的是，“智能体工程”正在改变游戏规则。“以往大家只关注大模型的参数和通用能力，从2026年开始，落地能力将成为竞争的关键。”
所谓“智能体工程”，是一套系统化的方法体系，旨在设计、开发、部署和运维具备自主感知、决策、执行能力的智能体，目标是使智能体高效完成复杂任务。
澜舟将智能体工程分为提示词工程、上下文工程和驾驭工程三大支柱，其中“驾驭工程”作为智能体的控制中枢，利用感知控制、能力边界、行为规则和错误恢复四大机制，使AI从“聪明”走向“可信”，实现可控的企业落地。
周明表示：“我们从大模型创始人起步，走到智能体和企业安全可信落地，具备全栈能力——了解如何训练、推理、优化和保障安全。”
澜舟的策略为：LangClaw OS + “三智”产品 + 私有化部署。
依托AI原生与智能体工程，澜舟科技构建了全栈可信AI技术体系，定义了企业级AI标准，涵盖四大核心能力：
企业级智能体OS（LangClaw）：作为数字员工的统一运行平台，支持自然语言转任务、跨系统操作等核心能力，提高效率和组织价值。
企业数字员工：24小时自主执行业务，形成“人 + 数字员工”的新协作模式。
企业大脑：以知识管理和安全管控为核心，支持智能决策。
底层可信能力：在数据治理和安全架构等方面实现突破，满足高合规要求。
周明强调，LangClaw支持四层记忆体系，促使数字员工与组织自主协同进化。
同时，基于可信AI技术体系，澜舟升级了“三智”产品矩阵：
澜舟智会：与影石联合推出的会议解决方案，准确率超97%。
澜舟智库：覆盖知识生命周期的智能知识中台，测试集准确率达95.3%。
澜舟智搭：低代码智能体搭建平台，快速定制。
所有产品均支持云端与私有化部署，满足高合规要求。澜舟的标杆客户包括北京银行、中移在线和中国外运等。
“数字员工时代已来。”
周明预测，2026年将进入“数字员工元年”。“过去两年关注大模型能力，今年开始关注实际应用和效率提升。数字员工正成为企业标配。”
澜舟已完成从技术到商业化的全链条布局，形成可持续的商业模式。未来，澜舟将聚焦金融、运营商和央国企等领域，推动智能体全面覆盖业务。
“我们有信心开启企业服务软件智能化的新时代，促进中国企业数字化转型。”周明表示。
