在4月2日的Cadence Live 2026大会上，英伟达的CEO黄仁勋表示，英伟达不仅在生产高价AI硬件，还计划成为全球最低成本AI Token的引领者。他强调：“我们生产的是全球成本最低的Token。”
Token是AI模型处理语言的基本单位，其生成速度和成本直接受硬件与软件协同效率的影响。黄仁勋指出，仅依靠强大的硬件计算能力虽然能生成大量Token，但并非高效的解决方案。
关键在于硬件的深度适配，而英伟达的CUDA生态正是这一点的优势。经过多年的工程迭代，CUDA软件栈已将英伟达的硬件打磨成业界公认的最佳Token生成方案。
尽管英伟达的AI系统价格高达数百万美元，例如Blackwell和即将发布的Rubin平台，但单套设备的收入可达数十亿美元。
黄仁勋强调，这些系统的Token生产成本和每瓦Token的产出率都是全球最低。他的逻辑很简单：购买越多，节省越多。随着设备吞吐量达到前所未有的规模，摊薄到每个Token的成本反而是最低的。
因此，英伟达推出了一套新的AI总运营成本（TCO）衡量标准，核心指标不再是系统的峰值吞吐量，而是单个Token的成本与功耗。
黄仁勋认为，AI行业的未来将是全栈式竞争。公司必须同时掌握顶层软件栈、中间系统和上层应用。智能体AI（Agentic AI）将成为下一个前沿赛道，该技术已经快速在行业内普及。
然而，英伟达也面临现实压力。各厂商正加紧推出与Rubin平台对标的产品，同时供应链的限制日益严重。但从长远来看，自黄仁勋布局AI战略以来，英伟达已连续多年保持成功，目前这一势头仍未见逆转。
