在汽车行业的智能化进程中，人工智能（AI）技术的应用不仅限于车辆本身，还在重塑汽车企业。近日，腾讯智慧出行的高层在一场活动中提到，AI技术正在重新定义汽车行业。未来，汽车企业之间的竞争将依赖于谁能更快地实现AI技术的规模化和系统化应用。
腾讯智慧出行的“车云一体”战略为汽车企业提供了基础模型和工程能力，推动行业从传统交通工具转型为智能移动体。目前，该业务已覆盖主要汽车企业及出行公司，并与超过40家汽车企业在AI领域展开合作。
汤道生指出，AI对汽车行业的影响已超越单一功能的实现，正在重塑企业的运营链条。汽车企业需构建数据闭环，优化模型应用与组织结构，以增强AI的应用能力。在这场竞争中，谁能实现AI的规模化、系统化落地，谁将占据主动权。云服务提供商在其中将发挥重要作用。
以智能驾驶为例，随着L2+功能的普及，海量数据的安全传输和高效处理对云资源的弹性和安全性提出了高要求。腾讯的全链路智算解决方案帮助汽车企业提升算力，其混合算力集群的利用率达98%，推理场景的GPU效率提升超过60%。此外，腾讯还建立了云专区和云图能力，支持数据的高效流转和灵活容灾，服务了多家汽车企业。
在智能座舱领域，车载语音助手已经从“被动回应”演变为“主动服务”的智能体。腾讯通过整合社交和娱乐等服务，推动AI智能体上车，为用户提供主动服务，已在1800多万辆汽车上实现了应用。
更深层次的变革正在发生在汽车企业的内部运营环节。汤道生强调，智能化不仅是“将AI装入汽车”，更是“用AI重构企业”——从研发协同到办公流程，再到营销转化与客户服务，传统依赖人力的环节正在被AI重塑。未来，领先的汽车企业不仅要有智能汽车，还需具备由AI驱动的智能经营体系。
例如，在研发环节，腾讯的代码助手已应用于多家汽车企业的需求分析、代码生成和测试评审，提升了研发效率。在协同办公场景中，企业微信与智能体深度融合，促进了组织沟通与运营效率。在营销服务方面，腾讯企点通过智能推荐和自动化工具，帮助汽车企业实现精准获客和转化。一汽-大众接入腾讯企点AI大模型后，销售线索成本降低超过25%，到店转化率提升超30%。
为支持产业智能化升级，腾讯构建了从模型、工程到应用落地的全链条能力。例如，腾讯的新模型Hy3 pReview以较低的激活参数实现了复杂推理能力的显著提升。同时，还建立了安全体系与产品矩阵，确保智能体的平稳安全运行。
汤道生特别提到，海外市场正在成为中国汽车产业的新战略重心。中国汽车企业的出海，不仅是产品的输出，更是智能化能力、研发体系与运营模式的整体拓展。针对出海过程中可能面临的数据合规、跨境协同和本地化服务等挑战，腾讯为企业提供了本地云服务与合规支持，目前已服务了50多家中国主流汽车企业和自驾科技公司。
汤道生总结道：“AI的核心价值不在于创造更多概念，而在于帮助企业深化效率、实际体验与长期能力的构建。”未来，腾讯将继续与行业伙伴携手，推动AI在汽车场景的深入应用，成为汽车企业转型的智能助手，共同构建产业智能化发展的新引擎。
