推进原生数据与具身模型融合的战略合作

2024年5月26日，双方正式宣布达成深度战略合作，聚焦以更高效率推动高质量、真实物理世界数据的规模化供给。以下内容以官方公告要点整理呈现。

随着具身智能模型进入新一轮迭代升级，行业对大规模、高质量真实人类行为数据的需求日益增长。双方将围绕真实人类行为数据的生产与采集路径展开探索，提升机器人在真实场景中的理解、泛化能力与自主决策水平，推动更高质量的数据支撑模型能力的持续提升。

数据协同与设备研发

按合作规划，未来将围绕全系具身智能模型矩阵开展数据协同，联合研发专用数据采集设备，持续提升人类数据的细致度与多样性，加速高质量真实物理数据的规模化沉淀。

技术布局与产业化推进

今年以来，双方持续完善具身智能领域的技术布局，并对核心全栈系列模型进行公开协作与输出，覆盖物理感知、动作执行和环境反馈等关键能力，获得国内外广泛关注。在产业应用方面，双方也在积极拓展生态协作，推动模型商业化落地。此次在数据层面的深度合作，将为全栈模型的后续升级提供重要支撑。

对话与愿景

一方代表表示，若要将机器人真正应用于物理世界并承担实际任务，核心在于具备强大的具身大脑；高质量真实物理数据的快速规模化积累，是推动模型能力持续提升的基础，能够帮助模型从底层建立对物理规律的深度认知，提升在复杂环境中的推理、泛化与自主决策能力，从而加速具身智能在更多行业的落地。

另一方代表指出，当前行业瓶颈主要集中在高质量通用数据上。依托自研的数据采集设备与数据治理平台，已积累大规模的人类行为数据。本次合作将进一步推动原生数据与先进具身大模型的深度融合，打通行业数据壁垒，助力产业实现更高质量的发展。