苹果要求驳回 YouTube 创作者集体诉讼：AI 训练数据抓取争议再升级

据 MacRumors 报道，围绕生成式 AI 训练数据来源的版权争议仍在扩大。三家 YouTube 频道 h3h3Productions、MrShortGame Golf 和 Golfholics 的运营者此前在美国加利福尼亚北区联邦地区法院对苹果提起集体诉讼，指控苹果为训练 AI 模型非法访问并抓取数百万段受版权保护的 YouTube 视频，涉嫌违反美国《数字千年版权法》。法院文件显示，苹果本周已要求法院驳回该诉讼，理由是相关视频由原告主动公开上传至 YouTube，公众无需密码、付费或其他限制即可观看，苹果方面认为原告未能提出可成立的诉讼请求。

创作者指控：公开平台内容不等于可被用于 AI 训练

来源显示，三家 YouTube 频道的运营者今年 4 月提起诉讼，称苹果“蓄意绕过”YouTube 的视频防抓取措施，并从中获得巨额收益。诉状认为，生成式 AI 产业已形成庞大商业价值，但相关企业在没有补偿创作者的情况下使用其作品，推动模型和产品能力提升，这对内容创作者群体构成了不可接受的伤害。

涉案频道中，h3h3Productions 由伊桑·克莱因和希拉·克莱因创办，两人后来还推出 H3 Podcast，频道拥有数百万关注者；MrShortGame Golf 和 Golfholics 也分别拥有数十万关注者。除苹果外，三个频道还以相同理由起诉了 Meta、英伟达、字节跳动和 Snap，说明这并非单一公司纠纷，而是AI 训练数据合规边界在视频平台内容领域的一次集中碰撞。

苹果抗辩：公开视频不构成受限访问

苹果在回应中强调，原告自行将视听作品发布到 YouTube，且任何人都可以观看这些内容；视频不需要密码、不需要付费，也不存在面向公众访问的锁定机制。苹果认为，虽然 YouTube 可能采取了防止未经授权下载的技术措施，但既然这些视频已经向公众开放，就不符合《数字千年版权法》第 1201(a) 条中关于“限制公众访问作品”的要求。

换言之，苹果的核心逻辑是：公开视频的“观看访问”与法律意义上的“绕过访问控制”应当区分。原告则更关注平台防抓取措施是否被规避，以及抓取后的用途是否超出了普通观看范畴。双方争议的焦点，已经从“视频是否能被看见”延伸到公开视频能否被自动化收集并用于模型训练。

对 AI 行业的影响：训练数据规则仍处灰色地带

这起案件值得中文科技读者关注，因为它涉及当前 AI 公司最核心也最敏感的问题之一：模型训练到底可以使用哪些互联网内容。文本、图片、音频和视频都是大模型能力的重要来源，但不同平台的服务条款、版权归属、防抓取机制和合理使用边界并不一致。

• 对内容创作者：如果公开视频被大规模用于 AI 训练却没有授权或收益分配，创作者可能会认为自身作品被商业化再利用。
• 对 AI 公司：即便内容可公开访问，也不代表数据采集、存储、转换和训练用途一定没有法律风险。
• 对平台方：YouTube 等内容平台的反抓取措施、服务条款和授权体系，可能成为未来诉讼中的关键证据。
• 对模型生态：数据来源披露、授权数据集建设以及创作者补偿机制，可能成为 AI 产品竞争之外的新门槛。

从产业角度看，苹果要求驳回诉讼并不意味着争议已经结束。法院是否认可苹果关于“公开视频不受访问控制限制”的解释，将影响后续类似案件的走向。尤其是当 AI 模型从网页文本扩展到视频理解、多模态生成和自动剪辑等能力时，视频平台上的海量内容会变得更加重要，相关版权与反规避规则也会承受更大压力。

目前，案件仍处于程序推进阶段。对 AI 企业而言，单纯依赖“互联网上可见”来解释训练数据来源，正在变得越来越难以满足社会和法律层面的期待。对创作者而言，这类诉讼也可能推动行业重新讨论：在生成式 AI 时代，内容贡献者是否应当获得更清晰的授权选择、更透明的使用说明，以及更可持续的收益回报。