人工智能

具身智能基础设施公司灵境智源完成超亿元天使轮及天使+轮融资

2026年7月9日 · admin
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据36氪从上海人工智能研究院获悉,具身智能基础设施公司“灵境智源”已于近日完成超亿元人民币天使轮及天使+轮融资。本轮融资由经纬创投领投,上海闵行国资战略跟投。来源显示,资金将重点投向核心团队建设、产品量产、具身原生芯片研发以及行业标准生态构建。

这笔融资发生在具身智能赛道持续升温的背景下。相比单纯的软件模型公司,具身智能企业往往需要同时处理感知、决策、控制、硬件适配、生产交付和行业场景落地等问题,因此前期投入更重、产业链协同更复杂。灵境智源此次获得超亿元级别早期融资,也反映出资本与地方产业资源对具身智能底层能力建设的关注。

融资资金将投向团队、量产、芯片与标准生态

从披露信息看,灵境智源并未将本轮融资仅用于单一产品研发,而是覆盖了从人才、工程化到产业规则建设的多个环节。其中,核心团队建设意味着公司仍处在技术与产品能力快速补强阶段;产品量产则指向更明确的商业化落地压力;具身原生芯片研发则体现其希望在计算与硬件架构层面形成差异化能力。

对于具身智能公司而言,“基础设施”定位通常意味着其不只是做某一款机器人终端,而是希望提供支撑机器人、智能设备或自动化系统运行的底层组件与平台能力。来源尚未披露灵境智源具体产品形态、客户行业和量产时间表,但从资金用途判断,公司接下来的重点将围绕工程化交付与生态协同展开。

  • 投资方:本轮由经纬创投领投,上海闵行国资战略跟投。
  • 融资阶段:天使轮及天使+轮,金额为超亿元人民币。
  • 资金用途:核心团队建设、产品量产、具身原生芯片研发、行业标准生态构建。
  • 行业方向:聚焦具身智能基础设施,涉及模型、硬件、芯片和产业生态等多重能力。

具身智能竞争正在从模型能力走向系统工程

过去一年,具身智能被视为大模型能力向物理世界延伸的重要方向。大语言模型、多模态模型和机器人控制技术的发展,让机器在真实环境中执行任务的想象空间进一步扩大。但对于产业落地来说,仅有模型能力远远不够,系统稳定性、实时响应、低功耗计算、传感器适配、运动控制和安全机制同样关键。

因此,灵境智源将资金用于具身原生芯片研发,具有一定行业指向意义。具身智能设备需要在边缘侧处理复杂环境信息,并完成连续决策与动作控制。如果底层芯片和计算架构能够针对具身任务进行优化,可能在响应速度、能耗控制和部署成本方面形成优势。不过,芯片研发投入大、周期长、供应链要求高,后续能否与产品量产形成闭环,仍是外界观察重点。

另一方面,行业标准生态构建也值得关注。当前具身智能仍处在早期发展阶段,不同硬件平台、传感器接口、算法框架和应用场景之间缺乏统一规范,容易造成重复适配和生态割裂。若企业能够参与或推动标准化建设,将有助于降低开发者和行业客户的使用门槛,也可能提升其基础设施平台的产业影响力。

地方国资跟投释放产业落地信号

上海闵行国资的战略跟投,为这起融资增加了产业协同意味。闵行所在的上海具备人工智能、先进制造、机器人和集成电路等相关产业基础,地方资源的加入,可能为企业后续在研发、制造、场景验证和产业合作方面提供支持。对于具身智能企业来说,真实场景和制造资源往往与算法同样重要。

从更大的产业趋势看,AI 正在从云端模型服务向端侧设备、机器人和自动化系统扩展。具身智能基础设施公司的机会,在于把模型能力转化为可部署、可维护、可规模化复制的系统能力。灵境智源完成超亿元早期融资,说明该方向仍具备较强的资本吸引力;但赛道竞争也将更加考验工程交付、成本控制和生态建设能力。

总体来看,本轮融资为灵境智源提供了继续扩充团队、推进量产和研发底层芯片的资金支持。对中文科技产业读者而言,这一事件的看点不只在融资金额本身,更在于具身智能创业公司正在从概念验证走向基础设施与产业标准竞争的新阶段。