DeepMind CEO 哈萨比斯警告：AGI 或在数年内到来，呼吁建立前沿模型安全审查机制

据 IT之家 7 月 15 日消息，谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯近日在 X 平台发文，再次就通用人工智能（AGI）的到来发出警示。他认为，能力极强的 AI 可能距离人类社会已经不远，AGI 或许会在“短短几年”后出现，而在此之前，人类仍拥有一个用于建立安全机制和社会共识的宝贵窗口期。哈萨比斯呼吁社会各界加快准备，尤其是在最先进 AI 模型公开发布前，应引入更系统的安全审查。

这番表态来自全球最重要 AI 研究机构之一的负责人，因此受到行业关注。DeepMind 长期参与前沿模型、强化学习、科学计算与通用智能相关研究，哈萨比斯对 AGI 时间表和治理方式的判断，也常被视为观察 AI 产业走向的重要信号。

建议由美国牵头建立国际 AI 安全联盟

来源显示，哈萨比斯建议成立一个由美国牵头的国际联盟，对最先进的 AI 模型在公开发布前进行安全审查。他认为，随着 AI 能力快速提升，传统测试方法已经不足以应对前沿模型带来的不确定性，行业需要一种动态、灵活且严谨的新评估框架。

在他看来，美国拥有经济和技术优势，具备率先推动相关机制建设的条件。哈萨比斯还提出，AI 标准机构可以参考美国金融业监管局的模式。该机构由私营部门设立，负责监管华尔街相关活动；如果照此设想，未来的 AI 标准机构也可能由行业提供资金，并在模型发布、能力评估、安全测试等环节发挥作用。

这种思路的关键不在于简单“限制 AI”，而是在前沿模型能力跃迁之前，为模型开发者、监管者、研究机构和公众之间建立可执行的协作规则。对于大模型行业来说，这意味着安全评估可能从企业自愿行为，逐步转向更制度化、标准化的流程。

哈萨比斯为何强调“窗口期”

哈萨比斯过去曾预测，AGI 最早可能在 2030 年问世，并多次提醒社会准备不足。他去年在达沃斯也曾表示，未来五到十年的变化将非常重大，但人们尚未真正认识到这一点。此次他再次强调，留给人类采取行动的时间有限，当前共同作出的选择，将影响文明下一阶段的发展方向。

从产业角度看，AGI 仍不是一个有统一定义和明确验收标准的产品概念，但前沿 AI 模型能力的确在快速扩展：它们正在从文本生成工具，演进为可处理多模态任务、辅助编程、自动化流程、科学研究和复杂决策的通用平台。越接近“通用能力”，模型潜在影响就越不局限于单一应用，而会扩散到教育、就业、网络安全、金融、科研和公共治理等领域。

• 技术层面：更强模型需要更复杂的红队测试、能力边界评估和失控风险分析。
• 产业层面：模型发布节奏可能受到安全审查机制影响，企业竞争从“谁更快发布”转向“谁更可信”。
• 治理层面：单一国家或单一公司难以独自处理 AGI 风险，跨行业、跨学科合作会变得更重要。
• 社会层面：AI 对工作、价值观和人生目标的影响，不能只由技术人员决定。

影响解读：前沿模型进入“发布前治理”阶段

哈萨比斯的主张反映出一个趋势：AI 治理的重心正在前移。过去行业更关注模型上线后的内容安全、隐私合规和滥用治理；但随着模型能力增强，讨论正逐渐转向“发布前”的系统评估，包括模型是否具备危险能力、是否容易被滥用、是否能在高风险场景中保持可靠。

对中文科技行业而言，这一变化同样值得关注。国内外大模型厂商都在追求更强的推理、多模态和智能体能力，未来产品形态可能不仅是聊天机器人，而是能够调用工具、执行任务、连接软件和硬件系统的自动化智能体。如果缺乏统一测试标准，能力越强，安全与责任边界就越难划定。

哈萨比斯还特别提到，应让哲学家、经济学家以及其他领域专家参与讨论，共同评估 AI 带来的深层社会影响。他提出的问题包括：人类希望按照什么价值观生活，人生意义和目标将如何变化，人类自身处境会如何改变。换言之，AGI 不只是算力、模型参数或产品体验问题，而是一个需要全社会参与定义的新技术时代议题。

可以预见，围绕前沿 AI 模型的安全审查、行业自律、国际协作和社会参与，将成为接下来 AI 产业的重要议程。哈萨比斯此次发声的核心信息是：AGI 也许尚未到来，但为其建立规则和共识的时间，可能已经不多了。