斯年智驾完成3亿元C轮融资：自动驾驶重卡从封闭场景驶向车规级竞争

据36氪报道，自动驾驶重卡企业斯年智驾近日完成3亿元C轮融资，本轮由兴证资本、颐道资本联合投资，资金将主要投向新一代车规级自动驾驶方案研发。斯年智驾成立于2020年4月，聚焦重载物流无人驾驶技术与商业化落地，覆盖港口、园区、干线等多类运输场景。来源显示，2026年1月至6月，自动驾驶重卡赛道公开披露融资已达5起，累计金额接近70亿元人民币，同时相关IPO动作也较为密集，行业热度正在明显回升。

融资背后：封闭场景仍是自动驾驶重卡的基本盘

与乘用车自动驾驶相比，重卡无人驾驶的商业化路径更强调场景约束、作业效率和成本回报。港口、矿山、钢铁、纸厂、铝厂、铁路站场、物流枢纽等封闭或半封闭环境，具有路线相对固定、作业规则清晰、管理边界明确等特点，因此成为无人重卡率先落地的核心阵地。

目前，斯年智驾的业务形态呈现多车型、多场景、多作业链路特征。在产品端，公司主力车型包括无人集卡、无人自卸车和无人平板车；在技术端，其支撑体系包括自研的一段式世界模型自动驾驶方案，以及域控制器、定位板卡等核心硬件；在商业模式上，则既可销售整车，也可提供运力服务。

这意味着，自动驾驶重卡企业不再只是提供一套算法或改装方案，而是在尝试把车辆、控制器、感知定位、调度运营与场景交付打包成可持续运行的系统。对于产业客户而言，是否能稳定完成运输任务、减少人工依赖并融入既有作业流程，往往比单点技术指标更重要。

• 车型覆盖：无人集卡、无人自卸车、无人平板车等重载运输工具。
• 场景覆盖：港口、堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场、物流枢纽及部分开放道路物流。
• 交付方式：既包括整车销售，也包括面向客户的无人运力服务。
• 技术重点：自研世界模型方案、域控制器、定位板卡及车规级自动驾驶系统。

从“无人运输”到“无人作业”，下一步难点在全流程自动化

来源提到，封闭场景虽然已经能够支撑车辆全无人化运营，但物流作业并不只包含水平运输。装卸、甩挂、吊装、叉运等周边环节仍然需要人工参与，这也让“无人车跑起来”和“整个场站无人化”之间存在明显差距。

斯年智驾CEO何贝在接受36氪采访时表示，公司接下来的重点之一，是将局部的“无人运输”扩展为全局的“无人作业”。例如，传统甩挂环节中仍存在人工操作，未来是否可通过机器人或具身智能设备完成；叉车、吊车等垂直运输设备是否能与无人重卡协同，构成完整的自动化物流链路。按照其判断，这类能力仍处于测试研发阶段，可能需要3至5年才会出现较明确答案。

从AI技术趋势看，这一方向与当前世界模型、具身智能、多设备协同调度的发展高度相关。重卡承担的是场内或干线的运输节点，而真正提升效率的关键，是把车辆、机械臂、叉车、吊车、堆场系统与调度平台连接起来，让AI不只“开车”，还要理解任务、协同设备、优化流程。

影响解读：车规级域控制器成为开放场景的关键门槛

本轮融资的另一个关键词是车规级。据报道，斯年智驾融资后将推动自动驾驶重卡域控制器从非车规级向车规级升级。何贝认为，域控制器是无人驾驶的“大脑”，车辆执行端的油门、刹车和线控技术已相对成熟，雷达、相机等更多承担采集功能，而真正决定车辆能否从有人驾驶走向无人驾驶的核心软件，最终运行在控制器上。

开放干线物流与封闭场景不同，车辆需要面对更长距离运行、更强颠簸、更大温差变化以及复杂电磁干扰。对于小规模测试而言，非车规器件或许可以支撑验证；但一旦进入规模化商用，硬件可靠性、操作系统、中间件和上层模型都要满足更高要求。换言之，车规级能力正在成为自动驾驶重卡从示范运营迈向大规模部署的门槛。

此外，开放道路的数据复杂度也更高。何贝提到，开放场景的数据量相较封闭场景高出1至2个量级，行业过去更多在封闭场景落地，因此还需要积累更多数据并持续优化模型。这对企业的数据闭环、仿真训练、模型迭代和安全验证能力提出了更高要求。

整体来看，斯年智驾获得3亿元C轮融资，不只是单家公司扩张的节点，也反映出自动驾驶重卡行业的阶段性共识：先在封闭场景做深商业基本盘，再通过车规级硬件、模型能力和数据积累切入开放干线物流。对于中文科技产业读者而言，这一赛道的看点已经从“能不能无人驾驶”，转向“能否形成可复制、可规模化、可盈利的无人物流系统”。