前华为智驾骨干创业做 AI 船舶：同舟智航获数千万元种子轮融资，聚焦休闲艇智能化

据硬氪报道，智能船艇公司同舟智航近日完成数千万元种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。本轮资金将主要用于补充核心研发与量产团队人才，并同步启动海外品牌建设与渠道开拓。来源显示，同舟智航成立于2025年6月，定位为以人工智能赋能船舶，当前重点切入休闲艇市场，而非环保生态类水上产品。

这家公司最受关注的地方在于其团队背景。创始人张呈伦拥有10余年汽车自动驾驶行业经验，曾任华为商用车解决方案部负责人，也曾创立过规模超百人的矿山自动驾驶公司。其核心团队还包括来自自动驾驶感知预测、规控算法、海外大客户销售等领域的成员，整体带有明显的智能汽车与自动驾驶产业基因。

从智能汽车到智能船艇：为什么选择休闲艇

同舟智航的创业逻辑，是将已经在汽车行业相对成熟的智能座舱、感知、规控与自动驾驶技术迁移到船舶场景。张呈伦在来源访谈中提到，团队在调研后发现，船舶智能化水平仍然较落后，而休闲艇市场规模足够大、产品形态更容易标准化，同时具备面向个人用户的消费属性。如果智能化能带来明确价值，用户更可能为体验改善买单。

来源摘要显示，全球动力休闲艇，包括游艇、巡航艇、钓鱼艇等，存量约3500万艘，对应千亿美金级存量升级市场；年新增预测约100万艘，2025年新增交易市场约500亿美金。与商用货轮、内河运输船相比，休闲艇虽然并非刚需生产工具，但其用户对舒适性、安全性和易用性的提升更加敏感，这为 AI 产品化提供了切入点。

传统休闲艇的痛点也较为直接：操作门槛高、靠泊压力大、船舶电子设备多而分散、维护成本高。来源提到，数据显示87%的美国船主缺乏正规培训，75%的事故与此相关，其中靠泊是船员最大的压力来源。对新一代用户而言，类似汽车智能座舱与辅助驾驶的体验，正在成为休闲船艇升级的潜在方向。

AI 不只是“上船”：水面场景比道路更复杂

虽然同舟智航来自智能驾驶背景，但水上环境并不是把车端技术直接复制过去。张呈伦在访谈中表示，技术栈有相似性，但水面与地面差异明显。例如面向海洋场景时，三级海况下浪高可达1米，水面波动会显著影响船舶动力控制，使传统控制理论面临挑战。团队需要通过水面波浪分析寻找波动频率规律，并利用强化学习训练更适合船舶的动力控制模型。

感知层面同样更复杂。水面上的参与者往往不规则，例如游泳者可能部分露出水面，浮标、漂浮物等目标形态也不稳定，这对检测识别提出了更高要求。对 AI 公司来说，船舶智能化不仅是自动驾驶的“平移应用”，更像是在一个数据、环境、硬件形态都不同的新场景中重新构建模型能力。

• 产品方向：覆盖前装与后装市场，面向整船厂、主机厂及终端用户提供座舱与智能航行方案。
• 技术路径：强调通过 AI 算法模型提升感知和控制能力，而不是单纯堆叠更多硬件。
• 应用场景：重点关注休闲艇、海钓和淡水钓鱼艇等用户，在靠泊、探测、座舱管理等环节降低使用门槛。
• 商业拓展：融资后将加强研发、量产团队，并推进海外品牌与渠道建设。

影响与解读：船舶智能化或成为 AI 硬件的新分支

从产业角度看，同舟智航所瞄准的是一个长期由传统船舶电子供应商主导的市场。来源显示，在探鱼工具、雷达等感知硬件领域，佳明、纳维科等传统方案商占据较强位置，过去更多依靠增加声呐探头等硬件方式提升探测效果。同舟智航则希望通过 AI 模型，在不增加硬件或减少硬件配置的情况下，实现更清晰的鱼群种类识别，或提升远距离物体探测能力。

这一路径与近几年汽车智能化的逻辑相似：硬件是入口，软件与模型决定体验差异。如果 AI 能在识别、控制、交互和系统管理上形成稳定优势，休闲艇可能会从“机械消费品”逐步转向软件定义的水上智能终端。不过，水上场景的安全要求、海外法规差异、渠道建设和售后能力，都将考验初创公司的工程化与商业化能力。

总体来看，同舟智航的融资说明，AI 正在从汽车、机器人、无人机等热门领域继续外溢到更垂直的硬件市场。对于中文科技读者而言，AI 船舶并不只是一个小众赛道，它反映出一个趋势：当通用模型和自动驾驶技术持续成熟，更多传统设备都可能被重新智能化，新的创业机会也会出现在看似低频、但客单价高且体验痛点明显的行业中。