吉利将设立 2030 实验室：押注全域 AI、具身智能与燃油车 HEV 化
据 IT之家 7 月 31 日消息，吉利汽车集团在 2026 年度中期经营工作大会上披露了下半年技术与产品推进方向。吉利汽车集团 CEO 淦家阅表示，吉利将以“全域 AI”为引擎加速技术迭代，并设立 2030 实验室，用于强化前瞻技术创新与研究。与此同时，吉利还将在产品层面全面推进燃油车 HEV 化，并提出年底 i-HEV 车型月销冲刺 3 万辆以上、达成“百万中国星”目标。
这意味着，吉利接下来的重点不只是推出单一智能座舱或辅助驾驶功能，而是试图把 AI 能力嵌入动力、底盘、安全、座舱、数据科学等整车系统之中。对于正在从“电动化竞争”进入“智能化竞争”的中国车市而言，吉利此举也反映出传统车企对大模型、智能体和整车跨域协同的投入正在加速。
2030 实验室聚焦前沿技术：大模型、智能体与具身智能进入车企研发主线
来源显示，吉利即将设立的 2030 实验室，将面向 2030 年战略储备前瞻性、颠覆性技术，重点攻关声学、光学、全域安全、功率半导体、数字底盘、具身智能、数据科学、大模型和智能体等方向。
从技术关键词看，2030 实验室覆盖的不只是车辆本身的传统工程能力，也包含大量 AI 与计算相关能力。例如，大模型和智能体可对应车载交互、自动化决策、驾驶辅助、研发仿真以及企业运营效率；数据科学则是智能汽车训练、验证和持续迭代的基础；数字底盘、功率半导体则关系到车辆控制、能效和电驱系统能力。
尤其值得关注的是具身智能被列入前沿研究方向。具身智能通常强调智能系统在真实物理环境中的感知、决策与行动能力。在汽车场景中，它可能与车辆对道路、驾驶行为、车身动态以及人机交互的理解相关。虽然吉利此次并未披露具体产品形态，但从产业趋势看，车企正在把汽车视为一个可移动的智能终端和机器人平台，而不只是交通工具。
全域 AI 从技术体系走向整车协同
根据来源信息，吉利在 2025 年 1 月发布了汽车行业首个全域 AI 技术体系，将 AI 技术应用于动力、底盘、座舱、辅助驾驶等整车全域，并陆续推出星睿 AI 云动力、AI 数字底盘、AI 智能架构等技术成果。到 2026 年，吉利全域 AI 进化到 2.0 阶段，推出 WAM（世界行为模型），用于实现整车跨域协同，并形成“1+2+N”全域智能体布局。
这一路径与当下智能汽车行业的变化高度相关。过去，车企常把智能化能力拆分为智能座舱、智能驾驶、电池管理、底盘控制等独立模块；而如今，车辆需要在复杂场景中实现更高水平的协同。例如，辅助驾驶系统需要理解道路与驾驶意图，底盘系统需要及时响应车身姿态，动力系统需要兼顾能耗与驾驶体验，座舱系统还要与用户需求实时互动。
因此，全域 AI 的核心价值在于跨系统协同。如果相关技术能够落地，它不仅会影响用户感知明显的语音交互和辅助驾驶，也会深入到能耗控制、底盘响应、安全策略和车辆生命周期管理等后台能力。
燃油车 HEV 化提速：吉利希望扩大混动基本盘
在产品层面，吉利提出将全面推进燃油车 HEV 化。来源显示，吉利计划年底 i-HEV 车型月销冲刺 3 万辆以上，并推动“百万中国星”目标达成。“中国星”是吉利旗下高端产品系列，涵盖星瑞、星越 L 等车型，定位为吉利品牌的高价值标杆。
吉利 i-HEV 智擎混动技术采用“高功率电驱 + 高倍率电池 + 高效发动机”的组合。首款搭载该技术的星瑞 i-HEV 已于 2026 年 4 月开启预售，预售指导价为 10.77 万至 11.97 万元，并搭载千里浩瀚 H3 辅助驾驶系统，竞争对象包括丰田卡罗拉双擎、本田思域混动等车型。
从市场策略看，全面推进燃油车 HEV 化，意味着吉利并未把新能源转型简单等同于纯电化，而是希望在燃油车用户向低油耗、智能化车型迁移的过程中抓住增量。HEV 不依赖外接充电，使用习惯与传统燃油车接近，对部分家庭用户和非充电便利地区仍有吸引力。
- 技术路线更务实：以 HEV 承接燃油车用户升级需求，降低用户从燃油车切换到电驱化车型的门槛。
- 产品竞争更直接：星瑞 i-HEV 等车型将面对成熟合资混动车型竞争，价格、油耗、智能配置都会成为关键。
- 智能化成为差异点：吉利将辅助驾驶、AI 座舱与混动系统结合，试图避免 HEV 车型只比拼节油能力。
甲醇混动继续推进，燃料灵活性成为差异化标签
除 i-HEV 外，吉利还披露了新一代甲醇混动技术进展。官方表示，该技术可以做到同一油箱内甲醇、汽油任意比例灵活加注，两款甲醇车型吉利银河星耀 6 EF、吉利银河星舰 7 EF 也即将上市。
吉利在甲醇汽车领域布局较早，来源显示，其此前已推出多款甲醇乘用车及商用车产品，并参与甲醇燃料相关国家标准制定。此次新一代甲醇混动技术强调同一油箱内甲醇与汽油灵活加注，核心卖点在于提升燃料适应性与环保效益。
对于中国汽车产业而言，甲醇混动仍属于相对差异化的路线。相比纯电、插混和常规油电混动，甲醇路线的发展不仅取决于整车技术，还与燃料供应、基础设施、区域推广政策和用户认知有关。吉利继续推进该路线，说明其希望在主流混动之外保留更多能源技术储备。
影响与解读：车企竞争正在从“单点智能”转向“系统智能”
吉利此次释放的信息，可以概括为两条主线：一是通过 2030 实验室和全域 AI，把大模型、智能体、数据科学、数字底盘等技术纳入长期研发体系；二是通过燃油车 HEV 化、甲醇混动等路线，扩大电驱化产品覆盖面。
这背后体现的是车企竞争逻辑的变化。过去几年，中国车市围绕续航、补能、价格和辅助驾驶展开激烈竞争；接下来，谁能把 AI 能力真正嵌入整车工程，并转化为稳定、可感知、可规模化的产品体验，谁就更可能在智能化阶段建立优势。
对中文科技读者来说，吉利设立 2030 实验室的看点不只在“实验室”本身，而在于传统汽车研发体系正在吸收 AI、大模型和智能体方法论。汽车正从机械产品、电子产品进一步演化为由数据、模型和多系统协同驱动的智能终端。吉利能否把这些前瞻投入转化为量产车型上的体验提升，将是后续观察重点。