Meta 被曝测试数据中心运维机器人：插线、重启服务器或成自动化新场景

据 IT之家 8 月 30 日援引 Wired 报道，多位了解相关项目的 Meta 现任及前员工透露，Meta 正在数据中心内测试多类机器人，用于执行插拔线缆、重启服务器以及其他现场运维任务。来源显示，这项此前未被公开报道的工作仍在推进中，目标之一是在 AI 基础设施持续扩张、数据中心投入上升的背景下，探索以更少人力支撑更大规模的运营，并控制相关劳动力成本。

知情人士称，Meta 正在使用来自多家厂商的机器人和硬件，包括 Watney Robotics、Kinova 与 ABB。Kinova 和 ABB 拒绝置评，Watney 未回应置评请求；Meta 也拒绝就相关机器人测试作出具体评论。不过，Meta 发言人 Francis Brennan 在声明中表示，公司正在大力投资培训和招聘员工，以建设和运营数据中心，并称当前基础设施建设热潮下技术工人短缺，“需要更多工人，而不是更少”。

从“按电源键”到“换网线”：数据中心运维正在被拆解为机器人任务

来源提到，在一项实验中，Meta 正评估 Kinova Gen3 机械臂是否可用于服务器电源循环，即先切断服务器电源再重新通电。公司还在测试另一类机器人，用于更换网络线缆。对于大型数据中心而言，这些动作看似简单，却要求定位准确、动作稳定，并能适应机柜、线缆、服务器接口等复杂环境。

此外，Meta 在部分数据中心还悄然部署了一种更简单的机器人装置。它的形态类似“手指”或尖头小棍，可在人类远程发出指令后，按下 Mac Mini 或其他设备上的电源按钮，实现重启操作。这类设备未必具备通用机器人能力，但反映出一个趋势：数据中心自动化并不一定从高度拟人化开始，而是先从高频、重复、边界清晰的任务切入。

• 服务器电源循环：通过机械臂或执行器完成断电、再上电等操作。
• 网络线缆更换：尝试让机器人承担插拔线缆等现场维护任务。
• 远程按键重启：以较简单装置替代人工到场按下设备电源键。
• 预防性维护：Meta 机器人部门管理者曾提到，未来机器人可用于环境监控和更快故障响应。

AI 基础设施扩张，把“物理自动化”推到台前

过去几年，生成式 AI 和大模型训练推高了算力需求，科技公司不断扩建数据中心。与软件系统中的自动化不同，数据中心仍依赖大量现场技术人员处理硬件故障、线缆调整、设备重启、巡检和维护。此次 Meta 被曝测试运维机器人，说明 AI 产业链的自动化正在从模型、调度、监控系统，延伸到真实机房中的“手工活”。

来源显示，Meta 机器人部门高级经理 Eric Xu 去年曾在会议上表示，将机器人部署到数据中心是公司的“长期目标”。他认为，机器人有机会加快故障响应速度、监控环境并执行预防性维护，同时也承认仍需要更多合作和研究。换言之，这并非短期内全面替代人工的成熟方案，而是面向未来数据中心形态的试验。

一个重要变化是硬件与模型能力的同步进步。过去机器人价格高、可靠性不足，早期行业测试甚至出现过执行简单任务时压坏服务器的情况。如今，机器人硬件成本下降，驱动机器人的 AI 模型能力提升，使企业重新评估其在机房场景中的可行性。对云计算和 AI 公司而言，机器人不仅是降本工具，也可能成为提升运维一致性和响应速度的基础设施组件。

影响与争议：岗位安全感下降，但人机协作仍是现实路径

机器人进入数据中心最直接触动的是一线岗位。报道称，一名 Meta 数据中心员工估计，如果测试成功，相关机器人可能取代部分员工高达 80% 的工作量。该员工还表示，过去人们曾以为负责体力工作的人员至少暂时安全，但现在情况正在变化。来源还提到，在 Meta 位于爱荷华州 Altoona 的大型数据中心园区，一些员工群聊中已出现对未来被机器人取代的担忧。

不过，支持者也从“帮助工人”的角度解释这类技术。他们认为，类似 AI 智能体辅助知识工作者，机器人也可承担数据中心技术人员最重复、最危险或最不适合人类长期执行的任务，让人类转向更复杂的问题诊断和系统优化。尤其在人口较少、数据中心密集、合格工人稀缺的地区，机器人可能缓解用工压力。

更长远看，如果数据中心减少对人类现场值守的依赖，部署环境也可能发生变化。来源提到，有业内人士认为机器人可在更高温度、黑暗环境中工作，这将让海底、太空或其他不适合人类长期生存的设施设想更具可行性。对中文科技读者而言，Meta 的测试值得关注之处在于：AI 基础设施的竞争，正在从芯片、模型和能源，进一步扩展到机器人运维与物理世界自动化。

目前，这些测试距离大规模落地仍有不确定性。精细操作、可靠性、安全规范、故障责任和员工再培训，都会影响推进速度。但可以确定的是，随着算力需求继续增长，数据中心将不再只是“服务器堆叠”的工程问题，而会成为 AI、机器人、自动化软件和人力组织方式共同演进的新战场。