零跑称已做出完全自研机器人：暂不展示，目标是找到可赚钱落地场景

据 IT之家 9 月 16 日消息，在零跑 2026 年度技术发布会上，零跑科技创始人、董事长、CEO 朱江明回应了外界关于“零跑为何不做具身智能”的疑问。他表示，零跑并非没有相关储备，公司已经对具身智能进行小规模评估，并做出了完全自研的机器人，但目前仍处于跟随和观察阶段。朱江明强调，零跑的原则是“不炒概念”，相比让机器人在发布会上“遛一遛”，公司更关注机器人是否能真正进入可持续商业场景，“能赚钱的机器人”才是可以拿出来的产品。

零跑的机器人态度：有技术储备，但不急于概念化展示

具身智能近两年成为 AI 与硬件产业最受关注的方向之一，尤其是在大模型、多模态感知、运动控制和自动化生产等技术持续进展后，机器人被视为 AI 从软件世界走向物理世界的重要载体。朱江明在发布会上提到，从技术积累的深度和广度来看，不论是自制能力还是外部供应链团队，零跑都具备进入这一领域的条件。

不过，零跑给出的姿态并不是高调发布机器人产品，而是强调“评估”和“跟随”。这一表态意味着，零跑已经在机器人方向有所投入，但尚未把它定义为当前需要大规模商业化发布的核心业务。朱江明还透露，内部曾有人建议在发布会上让机器人亮相，但他认为“能遛遛的机器人”并不代表真正能力，只有找到可靠落地场景并形成收益，才符合零跑拿出手的标准。

对中文科技读者而言，这一表态的关键信息在于：零跑并未否认具身智能方向，而是把重点放在商业闭环而非演示效果上。这与当前行业中部分机器人项目重展示、轻场景的倾向形成了对照。

同场发布的技术储备：汽车平台能力仍是主线

来源显示，零跑在本次技术发布会上还公布了多项自研技术储备，覆盖电驱、传感器、显示交互等多个方向。这些技术更多指向智能电动车本身的效率、感知与座舱体验，也体现出零跑当前的核心重心仍然是汽车平台能力建设。

• 自研三电平混合传动电驱：综合效率据称可达 94%，指向电驱系统能效提升。
• 自研全固态激光雷达：分辨率达到“44 万 +44 万”，与智能驾驶感知能力相关。
• 自研 800 万像素三合一摄像头：通过一个 CMOS 传感器实现三个摄像头的功能，有望减少硬件数量并提升集成度。
• 自研全景平视显示 P-HUD：面向座舱交互和驾驶信息呈现。

这些信息显示，零跑的“自研”叙事并不只停留在机器人，而是贯穿电动车关键部件与智能化系统。对于车企而言，机器人与智能汽车在感知、控制、计算平台、供应链以及工程制造能力上存在一定共通性，但二者的商业环境和产品定义并不相同。零跑选择先强调汽车技术储备，也符合其作为车企的业务优先级。

影响与解读：车企做具身智能，难点不只是“会动”

朱江明关于“能赚钱的机器人”的表态，实际上点出了具身智能产业当前的核心难题：机器人演示能力和真实商业价值之间仍有距离。一个机器人能够行走、挥手或完成简单动作，并不等同于能在工厂、仓储、家庭或服务业场景中稳定工作，更不等同于可以以合理成本替代或增强人类劳动。

从产业角度看，车企进入具身智能具备一定优势。智能汽车已经积累了传感器融合、环境感知、运动控制、电池与电机、制造工程等能力，这些能力与机器人有交集。但机器人面对的是更开放、更复杂的物理环境，任务类型也更碎片化。因此，找到“金矿”式的落地场景，可能比单纯推出一台机器人样机更关键。

零跑此次没有把机器人作为发布会主角，而是承认已有自研成果、同时保持谨慎，这种策略更像是在为未来保留技术选项。若后续零跑能在汽车制造、门店服务、物流搬运或其他垂直场景中验证机器人价值，再向外扩展，商业逻辑会更清晰。对于具身智能行业来说，这也提醒市场：真正值得关注的不是发布会上机器人走了几步，而是它能否在真实场景中长期、稳定、低成本地创造收益。