微软与 OpenAI 版权案再曝内部材料：AI 训练被内部高管称为“大规模劳动窃取”

据 IT之家援引 Tom’s Hardware 报道，在《纽约时报》起诉微软与 OpenAI 的版权纠纷案中，原告近日已向法院申请简易判决，并提交新的法律摘要，披露了更多来自两家公司内部的文件和沟通内容。该案可追溯至 2023 年年底，《纽约时报》指控微软和 OpenAI 未经许可使用其大量新闻报道训练 ChatGPT、Copilot 等 AI 产品。此次新增材料的核心看点在于：部分微软与 OpenAI 内部人士早已意识到，生成式 AI 对内容创作者和出版商可能造成重大冲击。

内部备忘录显示：AI 训练争议并非外界单方面质疑

来源显示，《纽约时报》提交的法律摘要引用了微软应用科学总监 Brent Hecht 于 2023 年 1 月撰写的一份内部备忘录。备忘录中据称提到，全球数百万人很快会认为，大型模型“吞噬”他们的劳动成果是一种前所未有的盗窃，并将其形容为“人类历史上规模最大的劳动成果盗窃”。

另一份微软文件也被引用称，几乎没有人希望自己创作的内容被以这种方式使用，也没有因此获得补偿。这类内部表述之所以引发关注，是因为它不仅来自版权方或媒体行业的外部批评，而是出现在 AI 产品主要推动者之一的公司内部讨论中。

《纽约时报》方面申请的是美国民事诉讼中的简易判决程序。简单来说，申请方主张案件不存在影响裁判结果的重大事实争议，因此无需完整庭审即可依据现有证据裁定。不过，法院仍可能批准、驳回或部分批准该申请，获批也不意味着所有关联争议都会立即结束。

从训练数据到流量替代，出版商担忧进一步扩大

这起案件并不只围绕“模型训练是否侵权”展开，也涉及 AI 产品上线后对新闻网站流量和商业模式的影响。来源称，随着 ChatGPT 在 2023 年迅速走红，微软自身数据显示，与 Bing 搜索相比，Copilot 可能导致《纽约时报》的点击率最高下降 93%。

微软应用科学总监的另一份备忘录据称将这种情况称作“恶性循环”，并认为这会同时损害模型性能和整个互联网。相关表述指出，最终产品威胁到关键供应商的经济基础，在内容供应链层面形成了罕见局面。

从科技产业角度看，这正触及生成式 AI 的核心矛盾：模型需要高质量语料来训练和更新，但如果 AI 回答直接替代用户点击原始内容，内容生产者的收入和持续供给能力就会受到冲击。长期看，如果优质内容生产体系被削弱，AI 模型本身也可能面临数据质量下降的问题。

• 争议焦点之一是：未经许可使用新闻内容训练大模型是否构成侵权。
• 另一个焦点是：AI 摘要和问答是否会替代搜索点击，削弱出版商收入。
• 内部材料显示，微软与 OpenAI 内部人员曾讨论过出版商面临的生存压力。
• 法院是否支持简易判决，将影响案件走向，但不一定终结全部争议。

影响解读：AI 公司与内容行业的授权规则或被迫重塑

来源还提到，OpenAI ChatGPT 负责人 Nick Turley 在内部沟通中表示，AI 聊天机器人对出版商构成“生存威胁”，因为它们在很大程度上具有替代性，且随着技术进步替代性会更强。另一位 OpenAI 工程师则表示，无论链接展示得多醒目，用户都不会点击。另有材料称，一名 OpenAI 研究员曾向公司总裁 Greg Brockman 提到绕过《纽约时报》付费墙的技巧，后者作出回应。

这些内容如果在诉讼中被法院采纳，可能会强化原告关于“被告明知风险仍继续使用内容”的论证。对整个 AI 行业而言，此案的意义不只在微软、OpenAI 与《纽约时报》之间。它可能影响未来大模型训练数据的授权方式、出版商与 AI 平台的分成机制，以及搜索、浏览器、办公软件中 AI 摘要功能的边界。

对于中文读者和国内 AI 产业观察者来说，这一案件提醒我们：大模型竞争不只是算力、算法和产品体验之争，也正在进入数据来源、版权合规与内容生态可持续性的深水区。未来，AI 公司如果想持续获得高质量内容，很可能需要更清晰的授权、标注、引用和收益回流机制。否则，技术越能替代阅读入口，围绕内容价值分配的冲突就越难避免。