亚马逊据称洽谈收购 Decart：看中 AI 芯片跨平台切换软件能力
据 IT之家援引《华尔街日报》消息，亚马逊正在就收购人工智能初创公司 Decart 展开谈判，潜在交易估值约为 70 亿美元。Decart 总部位于旧金山，核心方向是面向不同 AI 芯片的跨平台适配软件，帮助开发者在多种算力硬件之间更顺畅地切换。来源显示，如果谈判顺利推进且没有新的竞购方出现，这笔交易可能很快达成。此前，Anthropic 也曾被曝洽谈收购 Decart，但相关报道显示其已在 9 月放弃交易。
Decart 的价值：让 AI 工作负载不被单一芯片“锁住”
在生成式 AI 快速扩张后，算力已经成为大模型训练、推理和应用部署中的关键资源。不同厂商的 AI 芯片在架构、软件栈、编译器和运行时环境上差异明显，开发者如果要在不同硬件之间迁移模型和任务，往往需要投入大量适配成本。
Decart 被关注的核心原因，正是其研发的跨芯片适配软件。按照来源摘要，其技术目标是帮助开发者在不同 AI 芯片之间实现更无缝的切换。这类底层能力并不直接面向普通用户，但对云服务商、模型公司和企业客户非常关键：它可以降低对某一种芯片或供应链的依赖，并提升算力调度的灵活性。
对亚马逊而言，这一方向也与其云计算业务和 AI 基础设施布局高度相关。亚马逊云科技不仅向客户提供 GPU 等算力资源，也在推进自研 AI 芯片和相关云服务。如果能够补强跨硬件的软件层能力，亚马逊在面对客户多样化 AI 部署需求时，将拥有更强的技术抓手。
估值快速抬升，背后是 AI 基础设施竞争升温
研究机构 PitchBook 的数据显示，Decart 此前已从红杉资本、Benchmark、Radical Ventures 等机构累计融资逾 4 亿美元。今年 5 月的一轮融资中，其估值已接近 40 亿美元。而此次亚马逊洽谈收购的潜在估值约为 70 亿美元，显示市场对 AI 基础设施软件公司的定价仍在快速上升。
值得注意的是，彭博社此前在 8 月报道称，Anthropic 曾洽谈以约 60 亿美元收购 Decart；随后在 9 月，又有报道称 Anthropic 已放弃该交易。如今亚马逊接棒洽谈，说明 Decart 这类公司并非只对单一模型厂商有吸引力，而是处在更广泛的AI 算力生态竞争中心。
- 对云厂商：跨芯片软件有助于提升资源池利用率，减少硬件供应波动带来的影响。
- 对模型公司：更容易在不同算力平台上训练或部署模型，降低迁移成本。
- 对企业客户：有机会在成本、性能和可用性之间获得更多选择。
- 对芯片生态：软件适配层可能削弱单一硬件平台的绑定效应，推动更多芯片进入 AI 工作负载场景。
影响解读：AI 竞争正在从模型层下沉到软件与硬件接口
过去两年，外界对 AI 行业的注意力主要集中在大模型参数、应用产品和推理能力上。但随着模型能力趋于平台化，真正决定成本和规模化效率的因素，正在向基础设施层转移。芯片、集群调度、编译优化、模型部署框架以及跨平台兼容能力，都会影响 AI 产品能否稳定、低成本地运行。
亚马逊若最终完成对 Decart 的收购，可能进一步强化其在 AI 云服务中的底层软件能力。尤其是在算力供给紧张、芯片路线多元化的背景下，谁能让客户更方便地使用不同硬件，谁就更可能在 AI 基础设施市场获得优势。
不过，目前这笔交易仍处于谈判阶段，来源也强调其进展取决于谈判是否顺利以及是否出现新的竞购方。因此，收购最终是否落地、交易条款如何、Decart 技术将如何整合进亚马逊体系，仍有待后续消息确认。
整体来看，Decart 受到亚马逊和 Anthropic 等公司关注，反映出一个清晰趋势：AI 产业竞争不只发生在模型和应用层，也正在深入到芯片适配、软件栈和云端算力调度等更底层环节。对中文科技读者而言，这类交易值得关注，因为它可能影响未来企业使用 AI 算力的成本结构、平台选择以及模型部署方式。