AI模仿人类学习方式的结果会如何？
在8月26日，阿里达摩院语言技术实验室取得了显著成就，赢得了自然语言处理（NLP）领域六大权威技术榜单的冠军。相关信息显示，参与竞争的六项自研AI技术均基于模仿人类学习模式，从而全面提升了机器的语言理解能力，其中一些能力甚至超越了人类。目前，这些技术已广泛应用于阅读理解、机器翻译和人机交互等多个场景。
近年来，AI在图像识别和语音识别等领域逐步超越了人类水平，但在复杂文本语义理解方面，AI与人类之间仍存在差距，主要原因在于传统AI在学习文本知识时效率较低。
为了解决这一问题，业界提出了一种模仿人类学习的思路，即首先让AI在大量的网页和书籍中进行训练，以获取基本的词法、语法和语义知识，然后再在特定领域的文本上进行深入训练，以掌握领域专有的知识。
这一理念构成了预训练语言模型的核心创新。自Google推出模仿人类注意力机制的BERT模型以来，预训练语言模型已成为NLP领域的重要研究方向。
早在2018年，达摩院就开始布局通用的预训练语言模型，并逐步将这一思路扩展至多语言、多模态、结构化及篇章文本理解和生成等领域。目前，达摩院已建立了一套系统的深度语言模型体系，包括其自研的通用语言模型StRUCtBERT、多语言模型VECO、多模态语言模型StRUCtVBERT及生成式语言模型PALM等六大模型，均刷新了多个世界纪录。
其中，StRUCtBERT模型帮助机器更好地理解人类的语法，使其在面对语序混乱或不符合语法的句子时，依然能够准确理解并做出正确回应，显著提升了机器对词语、句子及语言整体的理解力。该模型在自然语言处理领域权威数据集GLUE BencHMaRk中以平均分90.6分位居第一，远超人类水平（87.1分）。
达摩院语言技术实验室的团队表示：“我们的目标是让AI掌握人类知识的基础技术，预训练语言模型的诞生使得AI像人类一样学习新知识成为可能。未来，达摩院将全面开放这些技术，助力特定领域的AI更智能化。”
在过去两年中，阿里已经赢得了30多项NLP领域的顶级赛事世界冠军，并发表了100多篇相关顶会论文；阿里的自然语言技术已在金融、新零售、通信、互联网、医疗、电力和客服等多个领域服务了超过十亿用户和数万家企业客户。
