英特尔、欧洲航天局（ESA）与初创公司Ubotica今日共同发布了有关首颗人工智能卫星PHiSat-1的详细信息。
PHiSat-1是一颗新型小型卫星，于9月2日成功发射至太阳同步轨道。该卫星的主要功能是去除地球图像中所含的云层部分。
云层大约占据了从卫星拍摄图像的70%，这不仅浪费了带宽和存储空间，还占用了研究人员的时间。PHiSat-1通过收集来自可见光、近红外和远红外光谱的大量图像，并利用AI算法过滤掉云层覆盖的图像，从而有效节省了宝贵的卫星下行带宽。
据英特尔介绍，PHiSat-1配备了一种新型的高光谱热像仪HypeRScout-2，并依靠英特尔的MOVidiUS MyRiad 2 SoC进行板载AI处理。这颗卫星将与另一颗CubeSat协同工作，主要用于监测极地冰层和土壤水分，同时测试卫星间的通信系统，以建立未来的联合卫星网络。
MyRiad 2上的AI软件由初创公司Ubotica开发。为了训练PHiSat-1的算法以便有效区分云和非云区域，团队从现有任务中提取了丰富的数据。该系统能够处理大量图像，筛选出包含云的图像，并将剩余的图像发送回地球。
软硬件的集成与测试在四个月内完成，随后经历了近一年的时间，克服了火箭发射、疫情和夏季风带来的挑战，最终于上个月将PHiSat-1送入轨道。
PHiSat-1的发射为边缘计算带来了全新的视角，因为它展现了在需要本地AI进行数据处理的场景中的重要性。随着网络不可访问或连接质量受限的情况逐渐增多，边缘AI的应用场景也将不断扩大。
[[[IMG_1]]]
[[[IMG_2]]]
[[[IMG_3]]]
[[[IMG_4]]]
[[[IMG_5]]]
