在加拿大不列颠哥伦比亚省，灰熊生物学家Melanie ClaphaM经过十多年的研究，与两位硅谷的科技专家共同开发了名为BeaRID的人脸识别软件。此项目旨在监控灰熊，通过观察它们身上的疤痕和缺口等细微差异来进行追踪，目前已成功识别了132只灰熊。
该团队通过调整现有的人工智能程序，成功收集了4674张灰熊的图片。根据他们在《生态学与进化》期刊上发表的研究，系统的准确率已达到84%，但尚无法在野外实时识别遇到的灰熊。根据美国有线电视新闻网(CNN)的报道，Melanie ClaphaM认为，与传统的项圈追踪方法相比，这种新技术更具成本效益、侵入性低且安全性更高。
此外，面部识别技术并不局限于熊。在堪萨斯州，养牛场主乔·霍格兰德(Joe Hoagland)正在开发类似的软件，以便跟踪奶牛。他的应用程序名为”CattleTRacs”，允许任何人拍摄牛群并为在线数据库提供信息，结合GPS坐标和日期以实现长期跟踪。
通过与堪萨斯大学团队的合作，霍格兰德为这一概念验证系统做出了贡献。首席教授KC Olson表示，即使是之前未见过的动物，该系统的识别准确率也达到了94%。随着这些应用和系统的成功，未来可能会有更多物种享受到面部识别技术的优势。
