8月17日，哈佛大学的科学家们通过谷歌云平台成功克隆出一台用于心脏病学研究的超级计算机。这一创新举措有效解决了超级计算机算力资源短缺的问题，从而加快了科研进程，值得其他研究人员借鉴。
哈佛大学教授PetRos KouMoutsakos指出，这项研究旨在模拟一种能够溶解人体循环系统中血块和肿瘤细胞的治疗方法，而这项工作需要强大的计算能力支持。
KouMoutsakos提到：“我们面临的最大挑战是无法使用全尺寸的超级计算机来运行模拟程序。”他补充说，继续改进或优化模拟过程同样需要超级计算机的支持。
在美国，能够进行数十亿次计算的超级计算机数量非常有限，这使得KouMoutsakos所需的研究条件难以实现。
城堡证券的研究主管科斯塔斯·贝卡表示，能满足这项研究需求的机器数量稀少，这无疑成为科研工作的一大瓶颈。
为了克服这一瓶颈，研究人员与城堡证券等需要大量计算资源的公司开始转向公共云平台寻求解决方案。
然而，云计算的初衷并不是为了满足研究人员的需求，而是为数百万个相对独立的小型计算任务而设计，如流媒体播放、网页服务或数据库访问，着重于弹性和可靠性。
谷歌云的首席高性能计算技术专家比尔·马格罗表示：“人们正在逐渐认识到云计算在解决各种问题以及科学技术工程计算方面的潜力，它能够有效释放生产力，更快地获得更好的答案和见解。”
马格罗进一步指出，为了使云基础设施能够像超级计算机一样运作，必须对软件、网络和硬件的物理设计进行相应调整。
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