特斯拉的崛起让许多人意识到，造车并不是一件遥不可及的事情。
在电动化、智能化、网联化和共享化的汽车“新四化”浪潮中，整个行业正处于转型的关键时刻，传统汽车制造的格局正在被重新塑造。
这一变化使得包括互联网和科技企业在内的众多公司开始意识到，自己有机会参与造车，进入汽车供应链，并成为推动汽车“新四化”的重要推动者。
近来，百度、阿里巴巴等互联网巨头，以及华为、小米等科技公司，以合作造车、技术赋能和自建工厂等多种方式纷纷进军汽车行业。最新的消息显示，联想、海尔等高科技制造企业也有意加入这一行列。
随着新玩家的加入，竞争愈发激烈。
去年底，小鹏汽车的创始人何小鹏在央视的《对话》节目中提到，新能源汽车行业的下一个“洗牌期”可能在2023年底至2025年之间。摩根大通的研究主管赖以哲也也持类似看法，他认为新能源汽车行业将经历类似手机行业的洗牌，并不是所有新能源车企都能幸存，虽然有些公司会继续扩张，但也会有一些因资金或技术的短板而被淘汰。
尽管如此，这并未阻止更多企业加入新能源汽车的竞争。
造车行业的新面孔
各行各业的巨头们似乎都已准备好参与造车。高调如百度、小米，召开盛大的发布会宣布造车计划；低调如腾讯、华为，最初表态不造车，随后悄然进入汽车领域。
近期，造车阵营又添新成员。
7月20日，联想招聘公众号发布消息，宣布联想研究院将招聘多个智能汽车相关职位，包括自动驾驶工程总监和车载信息娱乐系统负责人等。
根据资料，联想研究院的车计算实验室由唐心悦负责。唐心悦在加入联想之前，曾在英特尔、爱奇艺和伟创力等公司从事自动驾驶和智能技术的研发。她在伟创力的最后职务是汽车事业部的亚洲研发总经理。
虽然联想集团董事长兼CEO杨元庆在最近的财报分析会上表示，联想没有造车计划，但他同时提到，“未来不可避免地与汽车相关，因此我们会认真研究汽车对计算的新需求。”
在联想之前，海尔也被报道正在筹划进入整车领域，推出自己的汽车品牌。海尔几年前就已涉足汽车行业，旗下海尔资本投资了多家智能网联汽车服务公司，并在2021年与上汽集团和吉利汽车等签订了合作协议。
在联想和海尔之前，已有十多家企业已进入新能源车市场。据不完全统计，跨界造车的品牌包括：手机制造商华为、苹果、小米和OPPO；地产企业恒大、宝能；互联网公司谷歌、百度、阿里、腾讯和360；家电品牌美的、格力和海尔；出行公司滴滴和货拉拉；以及科技制造企业联想、大疆创新和富士康等。
这些企业的布局和野心相对清晰，首先是造车行业正经历百年未遇的变革，这是一个不可错过的机会；其次，无论是自主造车还是合作造车，这些公司在数据、算法或制造、产业链上都有丰富的积累，可以通过技术或产业链的“输出”实现双赢。
跨界造车的优势
各方集中力量进入跨界造车，反映出行业对新能源汽车的高度认可。
根据IDC发布的《2022-2026中国新能源汽车市场趋势预测》，预计到2026年，中国新能源汽车市场规模将达到1598万辆，年复合增长率为35.1%。届时，国内新能源车的新车渗透率有望超过50%。
此外，与汽车相关的技术服务也在快速增长。例如，罗兰贝格的一项研究指出，2020年全球自动驾驶端系统市场规模达到1138亿美元，预计到2030年将增至5000亿美元，主要增长来自芯片、传感器和软件算法。
这也是跨界企业能够从不同方向进入汽车市场的核心原因之一。不过，理想虽美好，现实却充满挑战，跨界造车的“门槛”相对较高，尤其在资金和技术方面。
汽车行业需要长周期的生产和巨额的资金投入。蔚来汽车的董事长李斌曾表示，“没有200亿就不要造车”，而200亿仅仅是入场券。2021年3月，小米宣布造车时也透露首期投资将达到100亿元，未来十年再投入100亿美元。
在技术层面，智能电动汽车的三电+三智系统是核心，其中三电系统的成本占整车材料成本的51.3%。车载信息娱乐系统及驾驶信息系统的升级需要进行全新的适配和调试，包括HUD和流媒体后视镜等新硬件。
多样化的配件和个性化的驾乘需求，使得跨界企业能够发挥自身优势。
以百度为例，百度在造车方面的优势在于其累积的百亿级定位数据和万亿级搜索数据。通过举办百度AI开发者大会和研发人工智能芯片，百度积极布局自动驾驶汽车业务。数据显示，百度Apollo拥有来自97个国家的55000多名开发者，涵盖210家生态合作伙伴。
再来看小米，其优势主要体现在品牌影响力和物联网布局。小米在全球范围内的知名度为其后续“卖车”奠定了基础。同时，基于物联网的布局，小米未来有望形成智能家居、智能办公和智能汽车的生态系统，完美连接“家庭-公司-出行”的场景。
联想同样在全球享有盛誉。近年来，联想致力于将业务从单一的计算机扩展到更广泛的计算力领域，围绕新IT架构发力于端、边、云、网、智。汽车在行驶过程中产生的大量数据，需要强大的计算能力来实时处理。
此外，联想在中央计算平台、人工智能和计算机视觉等领域也有深厚的积累。联想创投近年将投资重点放在手机芯片、车载芯片、视觉芯片、5G芯片和AI芯片等领域。
联想还提前储备了相关专利和技术。2021年5月，联想（北京）有限公司新增了多项专利信息，包括“自动驾驶的保护方法及交通工具”。今年6月，联想集团研究院在计算机视觉会议（CVPR 2022）中，凭借多目标跟踪技术的准确度获得第一名。
6月9日，上汽通用五菱在官方微博上宣布与大疆联合造车，外界猜测大疆跨界造车是因为其在视觉技术上的深厚积累，能够为自动驾驶提供技术支持。同时，其子公司Livox生产的高性能激光雷达传感器在图像识别、感知算法和导航定位等核心技术方面拥有广泛应用。
还有一类倾向于底层平台搭建的跨界玩家，如英伟达。早在2015年，英伟达推出了NVIDIA DRive系列平台，此后每年都会更新一次，约每两年发布一款车规级SoC芯片。2017年，特斯拉展示了一款搭载英伟达DRive PX 2硬件的自动驾驶汽车，并称其为“全球首款专为自动驾驶设计的人工智能超级计算机”。
今年3月，英伟达公布了最新的自动驾驶技术平台DRive HypeRion 9，并宣布比亚迪等电动车制造商将采纳该平台架构。新平台的性能是第8代平台的两倍，并支持L3级自动驾驶和L4级停车功能。
通过分析这些跨界造车的典型企业，我们可以看到，它们在各自领域具有独特的优势，这些优势使其能够迅速融入智能新能源车产业链。
李书福曾提到，汽车只是四个轮子加两个沙发，而未来智能汽车更像是四个轮子加上一台超级计算机。
随着智能座舱的创新不断涌现，汽车将在产生的海量数据推动下，向“超级计算机”时代进化。
在这条前进的道路上，目前尚无绝对的行业领军者，无论是传统汽车企业如大众、丰田和比亚迪，还是移动终端强者如苹果、小米和华为，亦或是互联网巨头如百度和腾讯。
