随着新冠疫情在全球的蔓延，企业正面临许多前所未有的新挑战。例如，如何灵活应对客户需求的变化？如何把握行业的下一个增长机遇？
在此背景下，充分利用人工智能显得尤为重要。
因此，人工智能的未来成为了越来越多企业关注的焦点。
人工智能既神秘又具有变革性，它带来的既有兴奋感，也引发了一定的恐惧。更重要的是，人工智能正在各个领域普遍应用。在过去几年中，我们不断听到关于其潜力的讨论，而这种趋势在未来依然会持续。
然而，在这一特殊时期，有一件事情变得愈发明确：企业必须找到一种安全、富有创造性且大胆的方式来应用人工智能，以增强自身在短期和长期的竞争力。
目前，人工智能仍然面临一些挑战，包括信任的缺乏、数据质量不佳、数据的不足，以及缺少合适的工具和人才等。到2021年，企业和高层管理者将不得不直面这些问题，这并非出于自愿，而是出于必要。
加速走出危机
在新冠疫情的冲击下，许多企业做到了以前认为不可能的事情，有时甚至是在一夜之间完成的。在客户对现实需求的迫切追求下，人工智能的重要性愈发凸显。
企业的价值体现在其如何对待客户，以及在富有韧性、创造力和适应性方面的表现，以应对行业的下一个增长曲线。
企业的成功在很大程度上依赖于对人工智能技术的快速和有效利用，这不仅能帮助员工适应新常态，还能构建出独特的企业平台。
实际上，技术的加速发展是我们对未来一年预判的共同主题。这意味着需要投资新技术，但由于新冠疫情的持续影响，2021年的预算面临严格审查，这也意味着要充分利用现有技术，消除阻碍企业进步的技术债务。
2021年，不再是仅有15%的公司掌握数字技术，而是所有公司将在技术驱动的体验、运营、产品和生态系统上加倍努力。
2021年与人工智能
近日，专业评测机构FoRResteR对即将到来的2021年人工智能的发展趋势进行了预测：
他们认为，人工智能和机器学习将渗透到新的用户场景和体验中。聪明的公司将在2021年将人工智能扩展到新的领域，例如用于远程工作的全息会议和按需个性化的制造。他们将制定战略计划，在会议室中创建模拟场景，并进入智能边缘体验。
与此同时，一些暂时滞后的企业将利用无代码自动机器学习（AutoML）更快地实现多个人工智能用例，并借助强大的数据科学团队超越竞争对手，而这些团队通常采用传统的代码优先方法进行机器学习。
工作场所的人工智能将提高自动化和对需求的响应能力。到2021年，超过三分之一的具有适应性和稳定增长模式的公司将依靠人工智能来解决基于位置的体力劳动或人工操作员工，以及在家工作的知识员工所面临的工作场所中断问题。
这包括将人工智能应用于智能文档提取、客户服务代理的扩展、健康跟踪和用于社交距离的半自动机器人。
2021年将在人工智能的可信数据方面取得更大进展。这一年将展示人造数据的优劣，包括允许用户创建用于训练人工智能的合成数据和扰乱训练数据的假数据。
企业还将面临来自消费者利益团体和监管机构的更大压力，要求他们证明人工智能的数据来源，包括数据审计追踪，以确保合规性和道德使用。
在2021年，区块链与人工智能将更深入地结合，以支持数据来源、完整性和使用情况的追踪。
2021年，将是人工智能大放异彩的时刻。
