11月14日是全球糖尿病日，当前糖尿病的防控形势依然严峻。根据国际糖尿病联合会的数据显示，2019年全球约有4.63亿20至79岁的成年人患有糖尿病，预计到2045年这一数字将增至7亿，相关医疗支出至少达到7600亿美元。
大约79%的糖尿病患者生活在低收入和中等收入国家，许多地区因医疗资源匮乏，糖尿病及其并发症常常得不到及时的诊断与治疗。尽管糖尿病视网膜病变在早期阶段能够得到有效治疗，但由于医生短缺，常常导致患者失明。
为改善糖尿病视网膜病变的筛查，Google AI开发了一种深度学习算法，能够通过眼部扫描图像判断患者的视网膜是否存在病变。
眼科医生通常通过观察眼部扫描图像来诊断糖尿病视网膜病变，寻找病变的迹象并评估其严重程度。然而，在许多地区，医生的数量无法满足筛查的需求。
Google与印度和美国的医生合作，创建了一个包含12.8万张眼底扫描图像的数据集，以训练检测糖尿病视网膜病变的深度神经网络。
该算法的F-score达到了0.95，优于医生团队的0.91。算法在训练后继续优化其性能和可解释性。
Google的解决方案向眼科医生展示了算法对糖尿病视网膜病变不同等级预测的分数，并强调了预测依据的主要区域热图。这种算法有助于促使医生更加仔细地检查病理。
目前，研究已进入临床应用阶段。Google与VeRily在印度实际应用该算法，软件能够将眼部图像上传至检测算法，并返回筛查结果。
此外，Google在泰国的诊所进行实地研究，以改进算法的应用流程，减少误诊并节省时间。
