你还在用马赛克掩盖密码吗？小心可能会被揭穿。
像素化，常被称为马赛克，是一种常见的遮挡方法，通常通过降低图像特定区域的分辨率来隐藏重要信息。
然而，正当你试图隐藏信息时，一些技术却能逆转这一过程，将图片还原为原始状态。
最近，一个名为 Depix 的 GitHub 项目迅速走红，上线仅三天便获得了近 7000 颗星。项目的创作者是信息安全顾问 SIPke MelleMa。
项目链接：https://Github.coM/beuRtschIPpeR/Depix
Depix 能够从像素化的图像中恢复出隐藏的文字密码，特别是适用于使用线性方框滤波器创建的像素化图像。
即使马赛克处理得再严密，Depix 也能基本解读出被遮挡的信息。
使用方法
使用 Depix 恢复像素化图像中的文字密码的步骤相对简单：
首先，从截图中提取出矩形的像素化块；
接着，在具有相同字体设置（如文本大小、字体、颜色、HSL）的编辑器中，粘贴待处理字符的德布鲁因序列（De Bruijn sequence）。
然后，对这一序列进行截图，尽量使用与像素化图像相同的截图工具。
执行命令：
Depix 算法会单独对每个块进行处理，利用线性方框滤波器对图像中的每一个块执行像素化，以寻找匹配。
对于大多数像素化图像，Depix 会尽力寻找单一匹配，并假设这些匹配是准确的。而对于周围有多个匹配的块，算法也会将这些看作是同一几何距离的匹配，认为它们是正确的。此过程会反复进行。
在没有更多几何匹配的正确块后，Depix 会直接输出所有正确的块。对于多个匹配的块，则会输出所有匹配的平均值。
Depix 背后的算法原理
像素化通常通过线性方框滤波器来实现，这种方法简单且速度快，能够并行处理多个块。
由于线性方框滤波器是一种确定性算法，对于相同的输入值执行像素化时，通常会产生相同的像素化块。使用相同位置的块对相同文本进行像素化会得到一致的块值，我们可以尝试对文本进行像素化以找出匹配模式。这一原理同样适用于秘密值的一部分。我们可以将每个块或块组合视为一个子问题。
项目作者没有创建潜在字体的查找表。该算法要求在相同背景下，保持相同的文本大小和颜色。现代文本编辑器可能会添加色调、饱和度和亮度，因此存在大量潜在字体。
作者提供的简单解决方案是：使用待处理字符的德布鲁因序列，将其粘贴到相同的编辑器中，然后进行截图。该截图可以用作类似块的查找图像。
德布鲁因序列包含待处理字符的所有双字符组合，这一点非常重要，因为某些块可能会重叠两个字符。找到正确匹配需要在图像中搜索相同像素配置的块。
在下面的测试图像中，Depix 算法未能找到「o」的一部分。这是因为在搜索图像中，该块还包含下一个字母（「d」）的一部分，而原始图像中此处有一个空格。
在创建字母的德布鲁因序列时添加空格显然会带来类似的问题：算法无法找到后续字母的正确块。包含空格和字母的图像需要更长的搜索时间，但结果也更好。
对于大多数像素化图像，Depix 似乎能找到块的单一匹配，并假设这是正确的。随后，它将周围的多个匹配块视为在像素化图像中处于相同几何距离，并认为这些匹配也是正确的。
当没有更多几何匹配的正确块后，Depix 会直接输出所有正确的块。对于多个匹配块，Depix 会输出所有匹配的平均值。尽管 Depix 的输出并不完美，但已经相当不错。
下图展示了包含随机字符的测试图像的去像素化结果，大多数字符被正确识别：
对这个项目感兴趣的读者，可以自行尝试。
今后在截图时，对敏感信息进行马赛克处理，显然不再是简单的选择。
