俗话说：“上班摸鱼一时爽，一直摸鱼一直爽。”
许多上班族被称为“时间管理大师”，他们总能在工作时间中抽出一半的时间来“摸鱼”：在上班前的最后一分钟打卡，午饭时间未到就忙着点外卖，工作思路受阻时借口上洗手间“获取灵感”，还能够在领导到访时迅速使用ALT+Tab切换界面，瞬间回到工作状态。
虽然上班族努力追求“摸鱼快感”，但他们却未意识到，这种行为实际上给公司造成了巨大的损失。
根据美国一些公司的统计，在8小时的工作制中，员工实际有效工作时间仅为3小时。美国每年因员工摸鱼而损失的金额高达4000亿美元。
为了应对这一现象，AI监工应运而生。
AI监工的出现
美国某公司开发了一款名为EnAIble的监工软件，该软件在员工电脑上后台运行，收集工作过程中的细节数据并提供给公司。
在员工使用电脑时，操作系统会以日志形式记录应用软件的操作流程，包括打开的文档内容、浏览过的网页等。通过将监控软件安装在计算机中并赋予其操作系统的各种权限，AI监工能够收集到办公过程中产生的各种数据，并进行融合处理，形成可供计算机理解的表达。由于AI监工记录的数据包含图片、文字、视频、音频和各种符号，因此它运用了模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘和多模态数据融合等最新AI技术。
该软件还采用了一个名为TRiggeR-Task-TiMe的算法，能够根据邮件或电话判断员工需要完成的任务，并计算这些任务的完成时间，进而为员工的工作效率打分。
AI监工的核心并非仅依靠数据，而在于TRiggeR-Task-TiMe算法的应用。监督光靠数据是不够的，还需要积累专业领域知识，并找到有效的知识融合方式。
据EnAIble官网介绍，公司的创始人拥有20年的“CEO教练”经验，这也使得AI监工软件在评判员工的同时，能够为管理层提供领导力建议，帮助发现员工工作中的问题并提高效率。
除了EnAIble，另一家美国公司开发了一款名为大脑（CEREBEAL）的软件，该软件能够记录员工的网页浏览、邮件记录、聊天记录和键盘使用历史，并定期截屏。如果员工在某些网站上停留过长时间，系统会推测其工作效率是否受到影响。
随着AI监工软件的陆续推出，上班族的“摸鱼”时代即将结束。然而，许多员工认为AI监工正扮演着“饭碗杀手”的角色，其方式也显得不近人情。
不近人情的AI监工
近期，总部位于纽约曼哈顿的科技媒体The Verge披露了亚马逊集团利用AI监工监控员工的细节。亚马逊通过最先进的人工智能技术，实现了昔日种植园监工和流水线工头所用皮鞭和铁管才能勉强达到的目标——迫使一线员工不停工作。
根据这家媒体的报道，亚马逊为一线员工设定了苛刻的目标管理规范，要求员工严格处理每个订单，并制定了特有的“生产基数指标”，为每位员工设定了定时、定量和定速的要求。
最初，亚马逊给物流仓储员工设定了每小时打包80件的“生产基数指标”，后根据AI分析提升至120件，导致员工面临更大的压力。如果员工未能达到“生产基数指标”或达到指标但耗时过长，AI监工会自动生成警告，并在多次警告后实现“自动解雇”。
这一“解雇功能”并非虚设。The Verge报道指出，仅在亚马逊巴尔的摩仓库，2017年8月至2018年10月的一年多时间里，就有约300名员工因此被解雇，占全仓库2500多名员工的12%。
消息传出后引发广泛关注，亚马逊则在公关中辩称，AI监工“仅是督促和帮助工人达标的一种手段”，并表示解雇的最终决定仍由管理人员做出，且“他们会先被送去培训”。亚马逊称，被AI筛选出的“末位5%”员工将接受强制培训。
然而，这一辩解并未消除外界的质疑。根据The Verge的估算，每年因AI监工系统被解雇的员工比例高达10%。亚马逊在全球拥有75个配送中心，员工总数超过12.5万，按照此计算，每年被AI“末位淘汰”的员工不下几千人，更多员工则在这“看不见却无处不在”的“电子皮鞭”下疲于奔命。
AI并非核心，人才才是
曾被视为提升工作效率的法宝，为何变成了残酷的“饭碗杀手”？
亚马逊的辩解中提到，造成这一切的关键并非AI技术，而是人——将AI作为监工决策者的是人，决定AI监督尺度的也是人，而应对员工投诉和公关危机的同样是人。
在“亚马逊事件”中，AI技术背离了“提高劳动效率”的初衷，反而加大了劳动者的压力。归根结底，责任在于人，正是亚马逊的决策者制造了这种“智能监控”的“黑色幽默”局面。
几乎所有的管理者都在思考同一问题：如何让员工全心投入工作。然而，当前AI监工在技术、监管和法律法规方面仍不完善，无法作为最终裁员的审核标准。
调查显示，社会心理因素是决定员工工作积极性的首要因素。要提高工作效率和士气，企业需要倾听员工的声音并作出回应，创造一个让员工感到信任的环境，才能让员工尽职尽责地工作。
未来，若想让“AI监工”长远发展，其设计应更加人性化，算法模型应更具个性化，能够捕捉员工的表情、动作等变化，并通过大数据分析发现员工的状态、情绪和健康等方面的异常。这些数据也应融入到模型算法的决策中。毕竟，“AI监工”仅是企业管理的一种手段，重视员工本身才是企业发展的根本。
