9月4日消息，随着微软、亚马逊、谷歌及Meta等科技巨头相继推出和部署人工智能，业界对环境保护及可持续发展的承诺与现实之间的差距愈发明显。
训练大型模型所需的GPU耗电量十分惊人，而新建的数据中心也需消耗大量电力和水，人工智能对环境的影响逐渐显露出潜在的危害。
例如，位于弗吉尼亚州北部的亚马逊数据中心的电力消耗已超过整个西雅图电网的用电量。谷歌的数据中心在2022年的水消耗达52亿加仑，比前一年增加了20%。而Meta的人工智能模型LlaMa 2在运行期间同样消耗了大量水资源。
作为人工智能领域的关键参与者，这些科技公司纷纷宣传它们通过环保项目来减轻不断增加的环境压力。例如，微软承诺其位于亚利桑那州的数据中心超过一半的时间无需用水。谷歌也宣布与英伟达合作，计划在2030年前补充其数据中心及办公室用水的120%。
华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜·拉塞尔（AdRienne RuSSell）对此表示，这些举措可能只是公司巧妙的营销策略。
她指出：“科技行业一直在努力将数字创新与环境可持续发展挂钩，但现实情况并非如此。”
为了阐明科技企业如何将数字创新与可持续发展结合，拉塞尔提到了云计算及苹果产品的市场推广方式。
如今，这种营销策略再次被应用于强调人工智能的环保特性。
在英伟达今年8月发布的季度财报中，首席执行官黄仁勋表示，与“通用计算”相比，人工智能驱动的“加速计算”运行成本更低且更节能，而“通用计算”则对环境造成更大影响并成本更高。
然而，情况正好相反。投行Cowen的一项研究报告估计，运行人工智能的数据中心的耗电量可能是传统设施的五倍以上。英伟达的每块GPU功率大约为400瓦，而一台人工智能服务器的功率可达2000瓦。加州大学河滨分校的研究员Shaolei Ren指出，普通云计算服务器的功率在300至500瓦之间。
拉塞尔表示：“一些说法总是伴随着出现，比如‘可持续发展与数字创新并行’等，实际上这都是伪命题，例如‘你可以保持增长’、‘一切都可以大规模扩展而不产生负面影响’，以及某种技术适合所有人的说法。”
随着越来越多的企业希望将大型语言模型应用于各个业务领域，人工智能对环境的影响可能将进一步加剧。
拉塞尔认为，更为有效的途径是专注于能够实现可持续发展的创新，例如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。不同的网络社区可以根据自身条件，以较少依赖大型科技公司的方式管理数据处理和网络连接。
她总结道：“如果我们能够找到一些实际案例，不论规模多小，只要是真正致力于设计可持续技术的，我们就能够开始批评那些在环境和社会上都不够可持续的大型科技公司。”
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