人间美味，尽在一碗佳肴。随着人工智能技术的不断进步，它正逐渐走进我们的餐桌。
人工智能“下厨”
不久前，Facebook的人工智能研究团队开发了一种AI系统，能够根据一张美食图片自动识别出所需的食材和制作方法，帮助美食爱好者在家自制美味佳肴。这样一来，那些因不会做菜而频繁光顾餐馆的人们，终于可以在家尝试自己喜欢的菜品了。
为训练该系统，研究人员提供了上万张食物图像和相关食谱，AI程序随后分析网络上的食谱，了解哪些食材常常搭配在一起。经过深度学习，机器能够模仿厨师的思维方式考虑如何处理食材，同时关注食材的形状、季节变化等数据，甚至味道和口感等变量。理论上，机器能够比任何大厨掌握更多的信息。
英国记者尼尔·麦肯锡曾让AI为自己准备一餐。他在冰箱中找到三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，将这些食材输入智能程序，并声明自己没有食物过敏。很快，AI提供了多种烹饪方式，包括炖煮和翻炒等。
虽然人工智能能制作出让人饱腹的食物，但在口味上仍存在局限。例如，各地的口味差异使得AI难以创造出符合所有人喜好的“统一菜式”。
有趣的是，AI厨师已经意识到在味道上的不足，并开始进行深度学习。位于纽约的“分析味道系统”公司利用人工智能为食品和饮品公司提供改进产品的建议。该公司开发的AI程序能够计算不同材料混合后的味道、气味和质感，并提出调整方案以迎合不同地区顾客的口味。
为了为AI提供“味道素材”，该公司组建了一个50人的试吃小组，专门负责品尝各种包装食品。在新冠疫情爆发前，该小组每周还会前往不同国家，研究当地顾客的饮食偏好。AI程序通过分析产品应有的味道、试吃者的反馈和各地口味等信息，预测不同产品的味觉体验。
在为人们提供更美味的食物的同时，AI也在努力减少食物浪费。
减少食物浪费，AI在行动
餐桌上的浪费已成为一种常态，而未上餐桌前的浪费情况更为严重。
根据全球农业与食品营养问题委员会的报告，全球每年浪费约13亿吨粮食，总价值高达1万亿美元，其中三分之一在上餐桌前就已被浪费。每年超过一半的水果和蔬菜被丢弃，四分之一的肉类未能上桌，许多高营养价值的食物因保存不当而被浪费。同时，全球有30亿人面临食物短缺或营养不均衡的问题。
在食物流通过程中，许多食物因外观不佳而被零售商丢弃，一些易腐烂的食物在运输和储存过程中变质，更多食物则因临近保质期而被丢弃，消费者购买后未能及时食用的情况也很常见。
因此，在食物上桌前，新鲜程度显著影响着浪费情况。如何实时监测食物的新鲜度显得尤为重要。
通常，我们依靠个人经验和嗅觉来判断食物的新鲜程度，但零售商无法雇佣人手随时检测变化，消费者也难以准确判断冰箱中的生鲜食物。
如果能有一套便宜易用的设备来监测食物的新鲜度，将极大提高食物的使用效率，远比简单标注固定的食用日期更为有效。
新加坡南洋理工大学的研究团队开发了一套嗅觉AI系统，旨在解决这一问题。该系统通过“气味”的数据化，将气味的化学信号转化为图形颜色的识别信号，简化了气味本身的复杂性。
该“嗅觉AI”系统，也被称为“电子鼻”（e-nose），由两部分组成：1、条形码，能够根据肉类腐烂时产生的气体改变颜色；2、阅读器，是一个基于深度卷积神经网络算法驱动的手机应用程序。电子鼻的阅读器可以根据条形码颜色库识别和预测肉类的新鲜程度。
为了便于携带，研究者将电子鼻整合到智能手机应用中，能在30秒内得出结果。
为测试电子鼻的准确性，研究人员对商业包装的鸡肉、鱼肉和牛肉进行了新鲜度测试。在48小时内，对六种肉类以不同时间间隔拍摄了超过4000张条形码图像，3475张用于训练捕捉气味指纹模式，其余用于准确性测试。最终结果显示，总体准确率达到98.5%，其中变质肉类的准确率为100%，新鲜和不太新鲜肉类的准确率分别为96%和99%。
实验结果表明，嗅觉AI模型在检测食物新鲜度方面的准确率非常高。相信随着“AI电子鼻”的进一步应用，未来食物浪费问题将得到显著缓解。
食品安全，人工智能来守护
食品安全是人们高度关注的话题，关乎生命安全。然而，近年来频繁的食品安全事件让人们忧心忡忡。
许多高校已开始使用智能化的食品安全管理体系。扬州大学文汇路校区食堂的员工通道设有智能晨检系统，该系统通过答题程序检测食品安全知识，将专业知识与日常工作结合。
进入后厨前必须经过人脸识别、健康证审核、体温测量和健康自评，成功答题后，厨房的铁门才会打开。
员工通道内的茶杯架和后厨用具均有编号，厨房内的砧板和刀具通过颜色区分并放置在特定区域。在信息化平台的支持下，智能高清摄像头实时监控，实现食品安全的可追溯闭环管理。
在智能厨房内，绿叶蔬菜浸泡池旁的屏幕上显示着白菜、韭菜、芹菜等绿叶菜的浸泡时间和水位。若浸泡池内无水，系统会在30秒后自动报警，并向食堂管理者发送通知。这种系统帮助管理人员高效掌控食品安全，确保学生在食堂用餐的安心。
从“吃得好”到“吃得饱”，再到“吃得安心”，人工智能正在全面渗透到食品领域。未来舌尖上的人工智能将如何展现，仍需看经营者如何运用这些技术。作为一名资深美食爱好者，我对舌尖上的人工智能充满期待，坚信将会带来更多惊喜。
