人脸识别技术已经逐渐融入我们的生活，从 iPhone 的 Face ID 到支付宝的刷脸支付，这项曾经只能在科幻电影中看到的技术，如今已变得司空见惯。
本应随着便利性提高而广泛使用，但最近却有关于禁用人脸识别的新闻引起了我的注意。
起初，我对售楼处为何需要人脸识别感到意外。
后来了解到，这项技术的目的是区分自然到访的客户和通过中介介绍的客户。
自然到访的客户是指自己主动前来查看房产的人，而渠道拜访的客户则是通过中介带来的。
售楼处使用人脸识别的原因是为了确认客户是否曾主动到访过。
因为售楼处通常会给予中介带来的客户购房优惠，而自然到访的客户则没有这些优惠。
若你曾经亲自来看过房子并被人脸识别记录下来，之后再找中介，便无法享受团购优惠，因为系统已将你识别为自然到访用户。
因此，很多人开始带着头盔或口罩去看房。
这样的局面实在让人感慨，难道我们的人脸信息就这样被房地产行业利用了吗？
这其实算是相对轻松的情况，至少没有遭受经济损失。
然而，有些人因为一次简单的刷脸，反而导致房款未能到账，房子当天就被过户，甚至被抵押给第三方。
这一切源于南宁市不动产登记中心推出的邕e登应用程序，旨在通过线上办理减少大家的麻烦。
虽然其初衷良好，但由于该应用需要人脸认证，一旦认证通过，不仅可以查询名下房产，还能进行房产过户。
某些中介利用这一点，以查询房屋档案为名，进行人脸认证后，便将房子转手出售。
换句话说，我们的人脸信息在某些时刻已成为身份认证的一种方式。
显然，我们对自己的人脸信息的保护并不足够。
各种渠道泄漏出的人脸信息，甚至以极低的价格交易，价格比白菜还便宜。
因此，尽管人脸识别技术十分便利，但我认为在某些情况下禁用人脸识别可以大幅降低风险，保护我们的隐私。
在国外，美国的一些地区早已开始陆续颁布禁用人脸识别的法令。
2019年1月的研究指出，亚马逊的人脸识别技术Rekognition在识别女性面部和深色皮肤面部时存在困难。
研究还表明，Rekognition在识别肤色较浅的男性时表现良好，但将女性误认为男性的概率高达19%，而肤色较黑的女性误认为男性的概率更是达到31%。
显然，这项技术在某些方面存在严重的偏差。
如果研究结果属实，那么在实际应用中，确实可能会出现误识别的情况，而一旦出现误识别，后续的麻烦将不堪设想。
旧金山在2019年5月已禁用了面部识别技术，而最近马萨诸塞州也通过了禁止警察使用面部识别的法案。
波特兰则在9月份一次性通过了一项禁令，禁止市政局、私人公司及公共场所使用该技术。
在我国，10月21日发布的《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》中也明确规定，敏感信息不得随意收集。
曾有一位法学博士因不满杭州野生动物世界强制要求提供人脸信息作为入园条件，将动物园告上法庭，并最终胜诉。
简单来说，市民只是想买票看小动物，为什么要提供人脸信息呢？
高铁站使用人脸识别技术是为了在实名制购票的基础上提高安全性，基本上杜绝了黄牛票和假票的风险，这一点大家可以理解。
但动物园也要求如此，实在是小题大做。
之前手机号等个人信息的泄露我们或许还能忍受，但如今连人脸信息也要被强行收集，这未免有些过分。
个人隐私的问题已经被讨论了很久，我们面临越来越多的电话和短信骚扰，包括我自己也经常收到垃圾邮件，这让我意识到自己的隐私已经被侵犯得体无完肤。
随着人脸识别技术的发展，我更加希望能够谨慎对待我们的人脸信息，以免重蹈覆辙。
尽管人脸识别让我们感觉离未来更近，但当我们的个人隐私完全失去控制时，回想过去的生活或许是更好的选择。
[[[IMG_1]]]
[[[IMG_2]]]
[[[IMG_3]]]
