近年来，人工智能技术作为尖端科技的代表，逐渐渗透到各个行业，教育领域也不例外。尤其是随着公众对人工智能及在线教育的认可度不断提高，这两者的结合愈发受到投资者的青睐。
尽管人工智能技术在提升教育行业的教学效果方面发挥了积极作用，但使用者的担忧也随之而来。这些顾虑使得研发者在推进AI技术与教育深度融合时面临障碍，同时也让AI教育企业陷入盈利瓶颈。
环境利好，AI赋能教育参与主体
在政策层面，相关法规明确支持人工智能与教育的融合。例如，2017年发布的《新一代人工智能发展规划的通知》，提出要构建包含智能学习和互动学习的新型教育模式，推动人工智能在教学、管理和资源建设等全流程中的应用。
得益于政策的支持，人工智能教育领域的融资热度持续高涨，融资金额也不断上升。即使排除猿辅导年内的超大额融资，2020年行业的总融资金额仍达到了85亿元。
在政策和资本环境双重支持下，AI教育企业迅速发展，研发成果不断涌现，不仅增强了自身的市场竞争力，还在多个方面赋能教育领域的其他参与者，加速了教育行业的智能变革。
首先，在教师端，研发企业推出了多种智能教学工具、虚拟教师产品以及基于大数据的学情分析工具，从而提升了教师的工作效率。
例如，网龙推出的AI课件、101教育的PPT-AI助教和网教通等产品，使教师从繁杂的重复工作中解放出来，让他们有更多时间优化课程，完成“育人”的目标。此外，101智慧教师和学霸君推出的智能手写识别笔等学情分析工具，能够帮助教师更好地了解学生情况，制定针对性的教学方案，实现因材施教。
其次，在学生端，研发企业推出了多种学习工具和智能学伴，提高了学生的学习效率。
例如，学堂在线研发的学习助手“小木”，可以在学习过程中为学生解答疑惑，帮助他们更好地达成学习目标；猿辅导推出的拍照搜题工具和斑马AI课等产品，为学生提供了除教师以外的学习指导选择，让他们能够迅速得到答案。
最后，在学校端，AI研发企业推出的查重、安防、排课等工具，提升了教学管理的效率。
例如，旷视推出的智慧校园安防管理系统，提供陌生人预警和结构化分析等功能，提高校园安全管理能力；宿舍管理系统、门禁系统、会议签到系统和刷脸支付系统等“智慧后勤”管理工具，节省了校园管理的人力资源。
总体而言，AI技术在教育领域的应用为教育者和学生带来了便利和帮助，但这种便利仍然存在一定的局限性。
AI产品的局限性
AI产品的局限性主要体现在三个方面。
首先，学生的隐私权和自主权亟需保护，这在一定程度上限制了AI技术的应用空间。
其次，AI工具缺乏情感，尚无法完全取代传统教师在教育中的作用。虽然市场上出现了多种虚拟AI教师，可以与学生进行一定的互动，但它们毕竟只是程序，在感知学生整体状态和传授社会经验方面无法与真人教师相比。
最后，AI产品可能存在“偏见”，导致其在特定情况下做出错误判断。
因此，AI技术在作用空间、情感和推荐设计等方面的局限性，限制了其所能提供的用户价值。
AI教育企业的盈利困境
受限于AI技术在教育领域的种种局限性，参与其中的AI教育企业面临着盈利困境，这主要源于以下几点。
一方面，AI教育产品的市场推广难度较大，售价低且用户转化率不高，企业难以实现盈利。
为了确保互动性，AI课程产品需要在算力和人力成本上投入大量资金，但由于教学效果无法与真人教师相提并论，AI课程的推广依然面临困难，这也是许多AI课程售价偏低的原因之一。
产品售价降低后，企业需要更多用户付费才能回本。因此，教育企业投入大量资金进行广告宣传，希望能够吸引更多用户，但用户转化率却始终不高。
另一方面，盈利困难使得产品迭代受阻，进一步加剧了获客难度，导致企业经营陷入恶性循环。
对于家长而言，尚不成熟的AI教育产品让教学效果难以把握，因此很难激起其付费欲望。企业难以盈利，自然也无法投入资金研发更好的产品。
不仅C端的AI教育产品难以盈利，面向B端的某些产品也未获得市场认可。比如，AI研发企业推出的用于记录学生出勤和活动的“智能校服”和“教室人脸识别”等产品，试图全方位监控学生，这不利于学生的主观能动性和创造力的培养，引发了社会广泛争议，导致产品推广受阻。
综上所述，尽管资本和政府积极支持AI教育的发展，但AI教育产品仍未获得用户和市场的全面认可，未来的发展之路仍需克服重重障碍。
