全球首例试管婴儿于1978年在英国诞生，此后人工生殖技术不断进步。根据疾控中心的数据，美国每年大约出生400万个婴儿，其中1%至2%为试管婴儿。然而，许多家庭因面临生育问题而不得不推迟生育计划。人工智能是否能成为解决这些挑战的关键？虽然答案尚不明朗，但科学家们正在运用计算机算法对胚胎进行分析，以帮助育龄父母实现他们的家庭梦想。
来自英国的生育治疗专业组织CARE FeRtilITy与加拿大的医学技术合作伙伴FutuRe FeRtilITy已组成了一支专家团队，致力于利用人工智能技术准确预测卵子的受精状态和胚胎的发育情况。在2021年的生育大会上，他们介绍了一种名为VIOLET的人工智能算法，其分析性能优于人类，能够将卵子受精和胚胎发育的预测准确率分别提升77%和62%。
CARE FeRtilITy还对内部胚胎学家与VIOLET之间的诊断能力进行了测试，结果显示该算法的预测准确度分别提高了12%和18%。他们认为，这表明人工智能有潜力成为试管婴儿及其他人工生殖技术领域的重要工具。
在谈及这一进展时，CARE FeRtilITy的胚胎学主任、该研究的主要作者之一Alison CaMpbell博士表示，这款创新软件有望帮助人们保护生育能力。申请冷冻卵子的用户将获得一份报告，报告中不仅包含每个卵子的图像，还会预测其发育为胚泡期胚胎的可能性，从而帮助计算出最佳的卵子保存数量，大大提升生育成功的概率。
此前，其他研究者也提到人工智能技术将在未来几年对生育治疗产生深远影响。例如，ViRtUS Health集团的分支机构IVFAUStRallia开发的Ivy工具可跟踪接受试管婴儿治疗的产妇体内单一胚胎的转移情况，以此预测怀孕几率。同样，Flo应用程序利用AI技术跟踪月经周期和排卵情况，帮助用户识别生理周期中的独特模式。
虽然这些技术尚未普及，但相关研究表明，AI技术能够为医生、人工生殖专家及患者提供有关试管婴儿周期的更多信息。体外受精成功的关键之一在于选择高质量的受精胚胎。根据《生殖》杂志发表的一项研究，目前缺乏准确判断卵子、精子及胚胎质量的方法，无法确定最佳的参数或算法来选择胚胎。这使得行业在预测个体成功怀孕的几率及解释怀孕失败原因方面面临挑战。
试管婴儿整个治疗周期的平均费用为12000美元，在某些情况下可高达15000美元，而药物费用则另算。此外，还需额外支付1500至3000美元的生活方式调整费用。这一高昂的成本让许多人难以承受，加之身心的准备与情感投入，失败的经历更是对申请者的重大打击。
如果人工智能与试管婴儿技术的发展能帮助申请者和医生更清晰地了解受孕几率及胚胎存活能力，这不仅会对人工生殖技术的进步产生重大影响，还将帮助人们在生育计划中做出明智的选择，将这一充满不确定性的过程转变为更加稳定可靠的决策。
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