人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合为全球企业带来了巨大的机遇。
物联网传感器能够检测外部信息并将其转化为人类和机器可以理解的信号，而AI则帮助构建智能机器，使其能够从这些数据中学习，从而在极少人为干预的情况下支持决策。
物联网的应用正在迅速增长，预计到今年年底将有多达500亿个互联设备。与AI的结合，这一新技术浪潮可以创造新的机会，彻底改变各行各业的运作模式。
以下是五个新兴的人工智能与物联网应用示例。
自动驾驶
自动驾驶技术一直以来都令人着迷，它是人工智能与物联网协同工作的一个典范。自动驾驶汽车配备了多个传感器，需不断收集大量周围环境的数据。这些数据通过AI模型处理，转化为智能洞察，使车辆导航系统能够实时应对环境，并进行复杂的路径规划。
光学检验
基于计算机视觉的质量检测是人工智能应用的重要领域之一。自动光学检测系统可以扫描工业设备的质量缺陷，一旦发现问题，半监督机器学习算法会将图像分类为不同的故障类型或预测维护需求。
AI驱动的物联网解决方案能够提供预测性维护，以提前识别可能的设备故障。
网络安全
根据Gartner的研究，到2020年将有200亿个IoT设备互联。Statista预测，到2030年，全球将会有约500亿个IoT设备，包括从可穿戴设备到火车等各种设备。这种普及使得这些设备成为网络攻击的潜在目标。
因此，支持AI的网络安全系统能够发现网络漏洞，保护重要数据，并阻止通过学习正常活动模式而进行的网络攻击，及时识别异常活动，从而降低误报频率，并可能揭示网络攻击的发生。
主动保健
在COVID-19疫情的影响下，物联网与AI的融合得到了广泛关注，以满足智能健康监控和疫情管理的需求。
可穿戴的物联网传感器能够实时追踪患者的生命体征，并将信息更新给医生和护理人员，以便及时识别重大健康事件。结合机器学习算法，AI可以分析大量数据，深入了解个人的整体健康状况，进而减少人工干预的必要性，使医务人员能够将更多精力投入到个人护理等重要工作中。
能源管理
物联网与人工智能在降低能源消耗方面也能发挥重要作用。在任何行业中，HVAC系统都占据了建筑总能耗的很大一部分，通常占到建筑物能源消耗的40%。通过学习过去的效率，机器学习程序已被证明能够减少20%的能耗。
配备IoT传感器的智能路灯能够收集行人和交通数据，从而使系统节省多达80%的能源开支。AI及其机器学习和深度学习算法则分析来自IoT传感器的数据，以实时监测能耗。
总之，从财富500强企业到初创公司，各行各业对智能化物联网的需求将持续增长。人工智能的应用有潜力为新产品的开发打开大门，机器学习、自然语言处理（NLP）和其他颠覆性技术将加速企业之间的互动。
人工智能与物联网的结合将继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年持续发挥重要作用。
