全球数据的生成速度依然在加快。根据预测，到2021年，全球每个人每秒将平均产生约1.7兆字节的数据。
了解大数据对个人和组织提高效率的重要性至关重要，同时也需要关注未来的发展趋势。
以下是2021年值得关注的五个主要大数据趋势：
1. 增强分析将成为主流
如果对大数据的未来持乐观态度，那么增强分析便是一个不可忽视的概念。
大数据的迅猛发展带来了一个主要挑战：如何处理如今海量的数据。研究显示，全球每天生成的数据量约为2.5EB，预计在五年后每日数据生成量将达到463EB，是目前数据生成量的185倍。数据集的规模不断扩大，处理与解释这些数据变得极具挑战性。
增强分析通过机器学习和人工智能技术，自动完成数据的准备、共享和分析，将未处理的数据集转化为可用的数据集，从而应对这一挑战。
增强分析将在2021年逐渐成为主流分析技术。根据MoRdoR Intelligence的预测，到2025年，增强分析市场的复合年增长率（CAGR）将达到31.2%；而Gartner的研究也表明，增强分析将成为商业智能（BI）的主要驱动力。
2. 大数据与区块链的结合
近年来，比特币和其他加密货币的迅猛发展引发了人们对加密货币和区块链技术的广泛关注。
虽然可以将人们对加密货币的兴趣视为一个独立话题，但从大数据的应用角度来看，随着对加密货币的认知和采用的增加，许多组织将开始结合大数据和区块链技术。
大数据与区块链的结合能够确保：
由于网络架构难以伪造或变更，为大数据提供了安全性。改进的数据结构使得分析和理解数据变得更加可能。
总而言之，区块链与大数据的结合让数据的读取和保护变得既安全又易于获取，许多大数据面临的安全难题将逐步消失。
3. 对知识图的重视增加
根据Gartner的研究，知识图被认为是五大新兴技术趋势之一，能够弥合人类与机器之间的差距。
随着大数据规模的扩大，数据的分析和理解变得愈发复杂，这时知识图就显得尤为重要。
知识图是对象、概念和事件的相互链接描述集合，可以通过链接和语义元数据帮助构建更好的数据场景，从而便于分析、集成、共享和统一数据。
在资源描述框架（RDF）中，知识图提供了一个便捷的框架，可以表示各种类型的数据，实现互操作性和标准化。
知识图的一些应用案例包括：
帮助捕捉不同概念的数据资产，协调数据捕捉并标准化分类，通过统一数据展示其关系。
简而言之，知识图可以帮助捕获大量不同的数据集，并以易于理解的方式呈现，从而简化大数据的使用和分析。
4. 大数据推动的健康革命
一场由大数据驱动的健康革命即将到来，或将在2021年开始显现其成效。
随着医疗技术不断提升，2020年的新冠疫情突显了采用新方法解决医疗问题的必要性。
大数据正被越来越多地用于寻找健康问题的解决方案，人们也开始见证这些努力所带来的成果。
例如，谷歌的深度学习项目DeepMind在医疗领域取得了重大突破：
其AlphaFold程序成功地从氨基酸序列中预测了蛋白质的3D结构，超越了约100个科学家团队的成果，解决了一个长达50年的生物学难题。
DeepMind的AlphaFold凭借大数据的优势，利用约170000个蛋白质结构的数据库进行训练，以比预期更高的精度解决了这一问题。
这意味着医学领域可能会获得突破性的进展，为药物研发提供创新解决方案，并可能为癌症、痴呆症、传染病等疾病的治疗带来新的希望。
5. 增加对大数据应对气候变化的依赖
气候变化被视为全球最紧迫的问题之一，联合国将其列为2020年面临的首要挑战。
因为人类的生产活动与气候变化之间有着密切的经济联系，气候变化成为人类面临的一大挑战。尽管过去采取了多种措施，2021年将更加聚焦于利用数据应对气候变化。
大数据分析可用于收集实时数据，了解公众对气候变化的反应及气候行动引发的讨论，从而更有效地应对气候问题。
此外，消费者对所使用商品的了解甚少，这使得关注气候变化的消费者难以判断某些产品的生产过程如何影响气候变化，而了解这些因素有助于选择更加环保和节能的产品。
结论
在2021年，我们将看到大数据在解决人类面临的一些重大问题中的更广泛应用。以上是2021年应重点关注的五个大数据发展趋势。
