医疗人工智能产品种类繁多，下游需求持续增长
医疗人工智能行业的上游主要提供基础技术支持，包括医疗数据挖掘和算法等，知名企业有碳云智能、连心医疗和大数医达。
下游则是医疗人工智能技术的应用领域，涵盖医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测及病历/文献分析等场景，代表性公司包括科大讯飞、华大基因、图玛深维和博奥生物等。
我国医疗人工智能技术行业内涌现出众多企业，这些企业开发了多种针对医疗行业的人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人和语音电子病历等。
在下游需求方面，中国医疗行业长期面临优质医生资源分配不均、诊断误诊漏诊率偏高、医疗费用过高以及医生资源供需缺口等问题。随着医疗改革的逐步推进和分级诊疗的逐渐落实，这些问题愈加凸显。
此外，我国的医疗资源分布极为不均，三甲医院主要集中在北上广深及省会城市，汇集了大量优质医护资源，导致大量患者涌入这些城市。而大医院往往因接收大量常见病及多发病患者，造成看病难、看病贵，浪费了宝贵的医疗资源，使得重症和急症患者难以获得及时救治。
在这种背景下，人工智能将在各类场景中发挥作用，有助于提升医疗服务水平，改善现状。统计数据显示，目前我国医院中部署人工智能应用并已成熟使用的比例不足50%，仍有近50%的医院尚未尝试接入人工智能技术。
AI+医疗政策推动行业快速发展
近年来，国家发布了多项全国性和医疗人工智能专项政策，充分体现了对AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅发布了国家卫健委等部门研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。该意见释放出多项政策利好：1) 承认“互联网医院”的合法性; 2) 支持处方外流; 3) 促进“互联网+”医保结算服务。
同时，医疗电子信息的“确权”研究也在进行中;《意见》中明确规定，到2020年，二级以上医院应普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算及移动支付等线上服务。
在国家政策和医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模迅速扩大，2017-2019年的复合增长率达31.98%，显示出行业的巨大潜力。据中国电子学会的统计数据，到2021年，医疗人工智能行业市场规模预计将达到75.3亿元。
