2020年，新冠疫情对城市治理提出了前所未有的挑战。在疫情防控的过程中，数字化技术的普及显著提升了应对效率。根据国务院新闻办公室发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书，中国利用人工智能和大数据等新兴技术，开展疫情趋势分析和流行病学调查，努力识别每一个感染者并追踪密切接触者以进行隔离。
专家指出，在防疫过程中，广泛应用的AI算法使得人工智能和大数据系统在中国十几亿人口的考验下，展现出良好的稳定性。随着AI诊断、线上办公、直播购物和远程教育等智能化场景逐渐融入日常生活，人工智能与各行各业的深度融合也加速了城市的智慧化进程。
城市智能化的加速
经过近十年的发展，各地的智慧城市建设取得了诸多突破，智慧政务、智慧医疗、智慧交通和智慧环保等领域有效缓解了城市扩张带来的资源紧张、交通拥堵和环境恶化等问题，提升了市民的生活品质和幸福感。
在“十四五”规划的开局之年，北京、上海、深圳、南京和武汉等城市相继推出了新的发展蓝图。北京的“十四五”规划提出，到2025年将建成全球新型智慧城市的标杆；上海则开展市民需求调研，推动城市数字化转型，力求让上海成为更具温度的数字之都；深圳计划到2025年打造具备深度学习能力的城市智能体，成为全球新型智慧城市的典范和“数字中国”的模范……
智慧城市正在迎来崭新的发展阶段。
人工智能是智慧城市建设的核心
智慧城市的发展是一项复杂的系统工程，涉及政务服务、城市管理、民生服务和产业发展等多个领域。在新型城镇化快速推进的背景下，人们对智慧交通、智慧物流和智慧社区的需求日益增强，各行各业也在加速进行数字化转型。在这一转型过程中，海量城市数据的产生需要人工智能的广泛应用，以实现高效的数据处理。
根据GIV@2025的预测，到2025年，全球97%的大企业将会使用AI，企业的数据利用率将达到86%，而全球90%的人口将拥有个人智能助手，全球智能家居设备的数量将增加到200亿。
人工智能的根本技术是芯片和框架，这些是人工智能完整产业链的核心控制点和生态聚合点。然而，中国在关键芯片、核心部件和软件等方面的技术仍显不足。此外，不同领域和产业链各环节企业在深化垂直整合过程中，基础软硬件的协同适配需求增加，带来了更多挑战。同时，我国还面临人工智能顶尖人才和复合型人才的短缺，以及产学研用协同不足的问题。
这些因素造成了人工智能算力的稀缺和高昂的成本。据报道，知名人工智能非营利组织OpenAI花费了1200万美元来训练其1750亿参数的AI模型GPT-3，而GPT-2模型的训练成本每小时就高达256美元。高昂的算力门槛使得许多大学和研究机构的中小团队难以获得相应的科研条件，昂贵的算力成本也使得中小企业和开发者难以持续进行更先进的人工智能算法及应用的研究与创新。
人工智能是智慧城市建设的核心。在国家明确“新基建”范畴时，信息基础设施的范围就已包含人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施，以及以数据中心和智能计算中心为代表的算力基础设施。以人工智能计算中心为核心的计算基础设施，不仅能为算力和算法提供强大动力，还具备训练复杂先进模型和处理海量数据的能力。
人工智能计算中心是一个投资较大的信息基础设施，涵盖机房建设、硬件设施和软件系统的大规模工程。目前，美国和德国采取政府主导模式进行建设，而深圳则在探索政府主导与企业参与的模式。在人工智能战略及深圳“双区驱动”整体布局的推动下，深圳鹏城实验室研发了人工智能大科学装置“鹏城云脑”，以云化方案构建人工智能计算中心。在这一框架下，“鹏城云脑”面向全国构建人工智能基础开源平台和创新生态环境，支持粤港澳大湾区的人工智能研究和创新，并吸引全国的人工智能资源、技术和人才。
头部企业也积极参与这项建设，国外的谷歌、微软等互联网公司率先建立人工智能计算服务能力。国内也涌现了华为、寒武纪等一批核心企业，推动AI技术在互联网和公共安全领域的规模化应用。早在2018年，华为首次公布了其人工智能战略，发布了面向训练的昇腾910和面向推理的昇腾310人工智能芯片，并推出ModelArts人工智能使能平台，以支持行业全场景的人工智能需求，通过华为云EI打造一站式服务平台。
人工智能计算中心助力区域产业发展与人才培养
人工智能计算中心虽是新生事物，却是推动AI算力普惠的重要抓手，为区域产业发展带来了新机遇。
2020年10月，武汉人工智能计算中心正式启动建设。
在建立国家新一代人工智能创新发展试验区的过程中，武汉率先行动，于2020年10月启动全国首个人工智能计算中心，构建算力公共服务平台、人工智能应用创新孵化平台、产业聚合与协同创新平台、人才培养及标准孵化平台，通过政府主导和集约化规划，打通政产学研用的合作通道。
中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘认为，人工智能计算中心未来将成为重要的基础设施，需聚集有限的资源和财力，以支撑人工智能产业和生态的可持续发展。
这样的人工智能计算中心不仅有效利用集约化土建、电力和运维的优势，降低建设和运营成本，还能为中小企业或科研机构提供公共算力服务。此外，人工智能计算中心还将承担人工智能领域国家重大战略需求、基础共性技术和产业核心技术的攻关任务，进行前瞻性基础与算法研究和高端人才培养，为智慧城市建设注入动力，也将增强城市的整体竞争力。
当前，智慧城市建设热潮依旧高涨，AI产业的发展势在必行。加快智慧城市建设、实现AI算力的普惠化，需要各界的共同参与与努力。
