互联网资讯 / 人工智能 · 2023年12月2日 0

快递员指责Uber人脸识别技术存在种族偏见,影响工作安全

为Uber Eats和Uber工作的少数族裔快递员表示,该公司的面部识别技术存在缺陷,导致他们失去了生计。

这些快递员指出,他们因公司“种族歧视”的面部识别软件无法识别他们的脸而被解雇。Uber将此系统称为“照片比对”工具,要求快递员和司机上传自拍照,并与公司数据库中的照片进行比对。

14名Uber Eats快递员与WIRED分享了证据,显示该技术未能识别他们的脸。在他们的自拍未能通过公司的“实时身份检查”后,他们面临被解雇、账户被冻结或被永久解雇的威胁。另有一位因自拍功能未能正常工作而被解雇。工会表示,这一问题已影响到全国各地的无数Uber Eats快递员及私人雇佣司机。

一位进行了数千次配送并保持100%满意率的派送员称,他们突然被从平台上删除,并表示这一过程是自动的,没有上诉的机会。许多人在给公司留言时恳求恢复工作,但每个人都收到了相同的回复,称他们的解雇是“永久的、最终的”,Uber希望他们能“理解这一决定的原因”。

WilliaM每天工作16小时,每周六到七天为Sheffield的Uber Eats送餐,直到2020年10月因自拍检查被阻止访问账户。他表示:“我整天都在尝试联系他们,但每次得到的都是相同的复制回答。”

他补充道:“我仅靠Uber Eats赚钱。我用这份收入支付账单、房租、汽车保险和食品等所有开销。”他还提到,为了支付当月账单,他被迫借了1000英镑。在他联系英国独立工人工会(IWGB)并威胁要公开Uber的行为后,该公司才愿意撤回其软件的裁决。

Uber表示,快递员在提交实时自拍时,可以选择人工智能或人工验证,但快递员反映,如果选择后者,没人能推翻软件可能犯下的错误。David在准备面试时剃了胡子,登录应用时他提交的自拍被判定不是他的,应用要求他在24小时内提供替代快递员的信息,否则可能被解雇。

David表示:“我试图通过官方渠道解决,但显示的都是提供替补人员的信息选项,根本无法告知他们存在问题。”虽然记者联系了Uber的新闻团队阻止了他的账户被永久关闭,但许多人并不那么幸运。

WilliaM、David和其他受影响的快递员被指控将班次非法转包给他人。尽管Uber Eats快递员作为独立承包商的身份允许转包,但有人担心将工作交给未经背景调查或不能合法工作的人。为防止此类情况,Uber在去年4月添加了信息验证步骤,快递员和司机需自拍以证明他们是当前登录的用户。

当快递员提交面部照片时,Uber使用微软的人脸匹配软件进行身份验证。然而,这类软件在识别肤色较深的人时常常失败。2018年,Uber使用的类似软件被发现,深色皮肤女性的失败率高达20.8%。而绝大多数Uber Eats司机是男性,且很多来自少数族裔,约占6%。相比之下,白人男性的失败率为0%。

一项针对189种不同面部识别系统的研究表明,所有这些系统在识别非白人面孔时表现明显逊色,有时差距甚至达到十倍或一百倍。此外,实验室测试的效果在现实环境中并不总能实现。Uber司机拍摄的自拍往往是低质量图像,使用旧手机,通常在光线不足的情况下,这与专业工作室图像的条件相去甚远。

“没有任何面部识别软件在不同种族间表现一致。这种技术并不存在。”专门研究面部识别软件的社会学家Peter Fussey教授表示。“如果将这种技术引入本已不平等的环境中,只会加剧现有的不平等,放大种族歧视。”

Uber的一位发言人强调,公司需要进行验证检查以防止“潜在的欺诈行为”。该发言人称,任何将合作伙伴从平台上删除的决定“总是经过人工审查”,并表示“任何被删除的人都可以与我们联系,对该决定提出上诉”。该发言人未对Uber是否进行过有关验证系统准确性的审计做出评论。微软也未对此技术失败率做出回应。

IWGB主席Alex Marshall表示:“这是这些工人最担心的上班问题,肯定会有更多的少数族裔社区受到影响。这绝对是间接的种族主义。”他指出,司机们在失去工作后无力支付房租和账单,甚至有司机不得不“在墓地搭帐篷”。

IWGB表示,因零工经济中的快递员缺乏法律框架以保护不被解雇,法院很难立案,但它正在争取在个案基础上扭转解雇,并推动向议会提交早期动议。

Uber因使用面部识别技术而被起诉。2019年,一名黑人司机因在“漆黑”的环境下自拍软件无法识别他而被解雇,被迫手动提高所有照片的亮度。

WIRED采访的所有Uber Eats司机都表示,他们及其认识的人没有找人代班,认为收入太少而不值得。“我们的很多因代班被解雇的成员每周工作60小时,但仍然入不敷出,”Marshall说。“他们何德何能会把自己的账户借给别人?”

非法转包问题的加剧与法规的趋严有关。作为恢复Uber在伦敦运营的私家出租车牌照交易的一部分,伦敦交通局向该公司施加压力,要求其打击非法转包,以保护人们免受无证司机的影响。

Uber的面部识别系统不仅适用于Uber工人,也适用于其子公司Uber Eats。伦敦交通局发言人强调,自2018年底至2019年初,伦敦有43名未经授权的Uber司机进行了1.4万次出行,同时强调对欺诈行为的担忧得到了首席治安官的支持。批评者指出,这43名司机仅占当时在伦敦运营的4.5万名持证Uber司机的一小部分。

Uber并不是唯一一家在这一领域扩张的公司。去年12月,另一家打车公司Bolt在新一轮融资中筹集了1.5亿欧元,用于实现类似Uber的人工智能和司机面部识别检查。

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