特斯拉汽车于今日发布了2021财年第一季度的财报。数据显示，第一季度总营收达到了103.89亿美元，相较于去年同期的59.85亿美元增长了74%；净利润为4.64亿美元，而去年同期的净利润仅为6800万美元，同比大幅提升了582%；归属于普通股股东的净利润为4.38亿美元，对比去年同期的1600万美元，同比暴增2638%。
特斯拉的CEO埃隆·马斯克及其他高管随后参加了财报电话会议，重点解读了财报内容，并解答了个人投资者及分析师的提问。
个人投资者提问：特斯拉Dojo超级计算机项目目前进展如何？未来几年是否有潜力发展成类似亚马逊云的业务线？
埃隆·马斯克回答道：许多人现在将特斯拉视为一家汽车或技术公司，但从长远来看，我认为特斯拉应被视为一家人工智能机器人公司，而不仅仅是汽车或能源公司。特斯拉拥有全球最强大的人工智能软硬件开发团队，能够研发出其他公司无法比拟的自动驾驶系统。回顾我们的技术研发历程，所有的努力都是为了解决自动驾驶过程中遇到的难题。当我们无法获得足够的人工智能神经网络计算机时，我们开始自主研发。早期的软件系统在实现自动驾驶任务时较为初级，因此我们从零开始，研发了我们认为是世界上最先进的实镜人工智能系统。这是一个自然而然的过程，道路设计符合人类神经网络的原理，而整个Dojo系统正是基于人工智能的神经网络，并且专为视觉和认知设计。一个具备出色视觉的系统能够同时关注多个方向，同时聚焦于前方的三到四个物体，永不疲劳，具备充足的计算能力和反应时间，拥有超凡的能力，这样的系统一定能够提供高于一般驾驶者的安全驾驶水平，这就是我们的Dojo系统。目前，特斯拉全球的车辆保有量已超过100万辆，预计明年活跃驾驶车辆将超过200万辆，这将为我们提供更多的训练数据，进一步增强系统的学习能力。目前，我们使用自研的训练软件和标记工具，完成全视角视频标记的复杂任务，之前没有这样的工具，因此我们自己开发了标记工具。尽管自动标记技术依然是最顶尖的，我们也在这方面取得了显著进展，首先需要培训师对系统进行训练，随后系统能够自动标记各类数据，培训师只需确认准确性并在必要时进行调整，从而提高训练效果，类似于驾校培训的过程。需要处理的数据量庞大，因此提升效率显得尤为重要。Dojo就是这样一个优化人工智能神经网络系统的超级计算平台，我们相信在维度序列辨识方面，Dojo的效率将优于基于图形处理器的方案，能够持续降低每帧视频识别所需的硬件和能源成本，并在下一代系统中不断优化这些优势。我们也有可能将此服务提供给其他公司。从长远来看，虽然这并不一定会成为现实，但我们观察到人工智能神经网络计算将逐渐成为主要计算方式，尽管传统计算仍然重要，但神经网络在计算中的占比将越来越高，如果其他公司需要这样的服务，我们愿意提供帮助。
个人投资者提问：面对媒体关于自动巡航和全自动驾驶技术安全性的大量误导性报道，公司将如何应对？如何处理相关的公共关系问题？
高管回答：公司始终致力于提升车辆安全性及其设计。针对休斯顿的事故，我们正在与当地交通安全部门合作，提供一切协助进行调查，包括工程设计方面的问题。过去一周，我们对此事故进行了更为深入的研究，我们认为自适应巡航控制系统在事故发生时并未启用，且不可能启用。该系统仅在用户系好安全带并达到一定车速时才会启动，而事故车辆在发生事故前的时速仅为30英里每小时，并且系统检测到驾驶者未系安全带，因此没有启动。调查仍在进行中，我们与当地政府和警方合作，发现该车的方向盘并没有严重变形，驾驶座上无人，所有安全带都未系。我们还从该车的存储卡中获取了相关数据，正在与政府部门合作，通过研究这些数据，公司希望未来能够持续提升产品。
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